违法和不良信息举报 联系客服
免费注册 登录

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方

题目

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

  • A、广义最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、差分法
  • D、工具变量法
参考答案和解析
正确答案:D
如果没有搜索结果或未解决您的问题，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题：

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.差分法

D.工具变量法


参考答案：D

第2题：

按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且()

A.与被解释变量iY不相关;

B.随机误差项iu不相关;

C.与回归值i Yˆ不相关;

D.以上说法均不对。


答案：B

第3题：

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

A.与随机误差项不相关

B.与残差项不相关

C.与被解释变量不相关

D.与回归值不相关


参考答案：A

第4题：

根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。

A: 自相关性
B: 异方差性
C: 与被解释变量不相关
D: 与解释变量不相关

答案：D
解析：

第5题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案：A
解析：
—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

第6题：

选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。

A.与所替代的随机解释变量高度相关

B.与所替代的随机解释变量无关

C.与随机误差项不相关

D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性


参考答案：A, C, D

第7题：

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。

A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C.估计量的精度将大幅度下降
D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
E.模型的随机误差项也将序列相关

答案：A,C,D
解析：

第8题：

在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。

A.与该解释变量高度相关

B.与其它解释变量高度相关

C.与随机误差项高度相关

D.与该解释变量不相关

E.与随机误差项不相关


参考答案：A, E

第9题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ 随机误差项服从正态分布
Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案：D
解析：
一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

第10题：

根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。

A.自相关性
B.异方差性
C.与被解释变量不相关
D.与解释变量不相关

答案：D
解析：

更多相关问题
相关内容