多重共线性的典型表现是什么?判断是否存在多重共线性的方法有哪些?

题目

多重共线性的典型表现是什么?判断是否存在多重共线性的方法有哪些?

参考答案和解析
正确答案: 多重共线性的典型表现是模型拟和较好,但偏回归系数几乎都无统计学意义;偏回归系数估计值不稳定,方差很大;偏回归系数估计值的符号可能与预期不符或与经验相悖,结果难以解释。
具体判断方法有:解释变量之间简单相关系数矩阵法;方差扩大因子法以及一些直观判断法和逐步回归的方法。
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相似问题和答案

第1题:

检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:()和逐步回归法


参考答案:判定系数检验法

第2题:



A.存在误差修正机制
B.不存在误差修正机制
C.存在多重共线性
D.不存在多重共线性

答案:A
解析:
从表3-12得出,该误差修正模型的估计结果为:

上式估计结果表明,城镇居民月人均食物支出的变化不仅取决于人均年生活费收入的变化,还取决于上一期食物支出对均衡水平的偏离。误差系数ecmt-1的估计值为-0.6582,体现了对偏离的修正,上一期偏离越远,本期修正的量就越大,即系统存在误差修正机制。

第3题:

关于多重共线性,判断错误的有()。

A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性

B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的

C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义

D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析


参考答案:A, B, C

第4题:

多重共线性直观判定法包括哪些主要方法?


正确答案: (1)R2较高,而显著t统计量较少时,可能存在多重共线性问题。
(2)当增加或剔除一个解释变量,或者改变一个观测值时,回归系数的估计值发生较大变化,就认为回归方程存在严重的多重共线性。
(3)一些重要的解释变量在回归方程中没有通过显著性检验时,可初步判断存在着严重的多重共线性。
(4)有些解释变量的回归系数所带符号与定性分析结果违背时,可能存在多重共线性问题。
(5)解释变量间的相关系数较大时,可能会出现多重共线性问题。

第5题:

针对出现多重共线性的不同情形,能采取的补救措施有哪些?


正确答案:根据经验,可以选择剔除变量,增大样本容量,变换模型形式,利用非样本先验信息,截面数据和时间序列数据并用以及变量变换等不同方法。也可以采取逐步回归方法由由一元模型开始逐步增加解释变量个数,增加的原则是显著提高可决系数,自身显著而与其他变量之间又不产生共线性。最后,还可以采取岭回归方法来降低多重共线性的程度。

第6题:

下列说法不正确的是( )

A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
B.多重共线性是样本现象
C.检验多重共线性的方法有DW检验法
D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

答案:C
解析:

第7题:

多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?


正确答案: 多重共线性的后果是:各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别;系数估计量的方差很大,显著性检验无效;参数估计量对于增减少量观测值或删除一个不显著的解释变量可能比较敏感。

第8题:

下列选项中判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。

C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。


参考答案:A, B, C

第9题:

变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性,变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。


正确答案:错误

第10题:

多重共线性补救方法有哪几种?


正确答案: 处理多重共线性问题的方法很多,常用的有下面几种。
(1)使用非样本先验信息
如果据先前的经济计量分析或经济理论分析已知模型中的共线性解释变量的参数间具有某种线性关系,则可利用此条件消除解释变量间的多重共线性。
(2)横截面与时间序列数据并用
就是先利用横截面数据估计某一参数,将结果代入原方程后,再利用时间序列数据估计另一参数。
(3)剔除一些不重要的共线性解释变量
(4)增大样本容量
(5)使用有偏估计

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