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如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（）

题目

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（）

  • A、无偏的，非有效的
  • B、有偏的，非有效的
  • C、无偏的，有效的
  • D、有偏的，有效的
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第1题：

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。


参考答案：错

第2题：

在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）


答案：对
解析：

第3题：

为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？


参考答案：

在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计，具有无偏性、有效性、线性。总之，作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。


第4题：

下列说法正确的有（ ）。

A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

答案：B,E
解析：

第5题：

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。

A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.渐进有效性

答案：A,B,D
解析：
当计量经济学模型出现异方差性时，其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性，但不具有有效性；而且在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐进有效性。

第6题：

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）。

A．不确定，方差无限大

B．确定，方差无限大

C．不确定，方差最小

D．确定，方差最小


正确答案：A

第7题：

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。


答案：错
解析：

第8题：

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）

A.无偏的，非有效的

B.有偏的，非有效的

C.无偏的，有效的

D.有偏的，有效的


参考答案：A

第9题：

对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）


答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

第10题：

如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ）

A.无偏的，有效的
B.有偏的，非有效的
C.无偏的，非有效的
D.有偏的，有效的

答案：C
解析：

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