存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有

题目

存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

参考答案和解析
正确答案:错误
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相似问题和答案

第1题:

在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )


答案:对
解析:

第2题:

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。

A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.渐进有效性

答案:A,B,D
解析:
当计量经济学模型出现异方差性时,其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性,但不具有有效性;而且在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐进有效性。

第3题:

如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。


参考答案:错

第4题:

存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

A

B



第5题:

回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。

A.变大
B.变小
C.不变
D.不能确定

答案:A
解析:

第6题:

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。


答案:错
解析:

第7题:

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )


答案:对
解析:
在经典线性回归的假定下,普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质,是最佳线性无偏估计量。

第8题:

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( )。

A.不确定,方差无限大

B.确定,方差无限大

C.不确定,方差最小

D.确定,方差最小


正确答案:A

第9题:

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案:B
解析:
计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

第10题:

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。


正确答案:正确

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