假设检验和区间估计的不同和联系，以下表述正确的是（）。
第1题：
下面说法不正确的是（ ）。
A.区间估计和假设检验都属于统计推断的内容
B.假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别
C.区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题
D.区间估计可以替代假设检验
E.假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
第2题：
第3题：
统计分析的主要内容是
A．统计描述和区间估计
B．统计图表和统计报告
C．区间估计和假设检验
D．统计描述和假设检验
E．统计描述和统计图表
第4题：
假设检验和区间估计之间的关系，下列说法正确的是（）。
第5题：
第6题：
关于总体均数的估计和假设检验，下面说法正确的是
A.点估计时，须考虑样本均数和标准误
B.参数估计本质上属于统计描述
C.参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题
D.置信区间不可能比假设检验提供更多的信息
E.假设检验的结论具有概率性，故存在犯错误的可能
第7题：
第8题：
统计推断包括（ ）。
A.统计描述和假设检验
B.参数估计和假设检验
C.统计描述和统计分析
D.点估计和区间估计
E.计算出均数和标准差
第9题：
假设检验与区间估计问题有何不同？有何相同之处？
假设检验与区间估计问题有许多相同之处，例如都是对总体未知参数作统计推断；在对参数已知与否所作的主要四种情形里，所选用的样本函数都是一样的；对双侧和单侧问题处理时，也有不少相近之处；并且，两者之间的统计推断也是相通的。
两者的不同之处：
（1）目的不同。区间估计的目的是对未知参数的一个取值变化范围（区间）的检验；假设检验则是对已经给出的有关未知参数的一个说法（结论）作检验，看这个说法是不是应该被推翻（拒绝）。
（2）态度不同。对未知参数给出估计的取值区间时，应该有相当大的把握，即应该有相当大（1-α）的概率，并称它为置信度；假设检验是要在已经给出的有关未知参数这个说法（假设）的条件下，确定对不能接受这个假设的容忍界限，从而制造一个小概率事件：当概率小于α时，便断然拒绝已经给出的说法（假设）。由于α常常很小，因此假设检验对“原假设”有相当大的偏袒，不是非常有把握不拒绝原假设。
（3）对未知参数给出的估计区间，是随机区间，选用的样本函数因为含有未知参数而不是统计量；假设检验在给出假设条件下，所有的样本函数不再含有未知参数而是统计量。当显著性水平α给定后，统计量的拒绝于是确定的区间，而不是随机区间。
（4）双侧区间估计的随机区间是数值线当中一个较大的区间，双侧假设检验中统计量的拒绝域在数值线的“两侧”。
略
第10题：
统计推论包括区间估计和假设检验。