两个变量之间线性相关程度超强，则它们的相关系数（）A、愈趋近于1B、愈趋近于0C、愈大于1D、愈小于1

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两个变量之间线性相关程度超强，则它们的相关系数（）

A、愈趋近于1
B、愈趋近于0
C、愈大于1
D、愈小于1

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第1题：

相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()

参考答案：√

第2题：

从绝对量的角度反映两个随机变量之间线性相关程度的指标是_______。

A .协方差

B . 方差

C . 相关系数

D . 标准差

正确答案: A

第3题：

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )

A．正确

B．错误

正确答案：B

第4题：

下列关于相关系数的描述正确的是()。

A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

答案：A,B,E

解析：

相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标，且相关系数的值介于-1和1之间，大于0为正相关，小于0为负相关，且绝对值越大，关联程度越强。对于资产组合的配置，相关系数等于-1，即完全负线性相关是分散风险效果最好的组合。

第5题：

相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。

A．线性相关程度越弱

B．线性相关程度越强

C．负相关程度越强

D．负相关程度越弱

正确答案：C

第6题：

若两个变量之间的相关系数是0.8,则它们之间存在负相关。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：×

第7题：

相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。

A．线性相关程度越弱

B．负相关程度越强

C．没有相关关系

D．线性相关关系无法判断

正确答案：B
解析：相关程度的强弱，只看r的绝对值的大小，不管r是正是负。正负号只说明相关的方向是正相关还是负相关，不涉及相关程度的强弱。

第8题：

下列关于相关系数的说法正确的有( )。

A．n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量

B．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度，｜r｜愈大，线性相关性就愈强

C．线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立

D．如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零

E．线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的

正确答案：AB
解析：C项，如果两个变量相互独立，则它们一定不线性相关，但两个不相关的变量不一定相互独立；D项，由于相关系数r是根据样本求出来的，即使实际上两个变量不相关，但是求出的相关系数r不见得恰好等于零；E项，相关系数是表明已知n个点的线性关系的密切程度，它定义出来的，而不是理论推导出来的。

第9题：

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。

正确答案：×
线性相关系数为0，表明不是线性相关的，也有可能是别的关系，并不简单意味着互相独立。

第10题：

关于Pearson相关系数的说法，正确的有（）。

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

答案：A,E

解析：

本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

两个变量之间线性相关程度超强，则它们的相关系数（）

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