人们将原始信息表示成数据,称为源数据,然后对这些数据进行处理,从

题目

人们将原始信息表示成数据,称为源数据,然后对这些数据进行处理,从这些原始的、无序的、难以理解的数据中抽取或推导出新的数据,这些新的数据成为结果数据。结果数据对某些特定的人来说是有价值的、有意义的,它表示了新的信息,可以作为某种决策的依据或用于新的推导。这一过程通常称为()或数据处理。

  • A、文字处理
  • B、信息处理
  • C、资料汇总
  • D、数据汇总
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

利用数字化技术将模拟视频信号经过处理,或从光学图像直接经数字转换获得的具有严格时间顺序的数字信号,表示为特定数据结构的能够表示原始图像信息的数据称为模拟视频。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:错误

第2题:

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行()。

A.速度处理
B.内容处理
C.数据信息
D.专业化处理

答案:D
解析:
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

第3题:

人们把没有加密的原始数据叫做明文,将加密以后的数据称为__________。


参考答案:密文

第4题:

地理信息系统的简要技术程序是()

  • A、信息源→数据处理→数据库→空间分析→表达
  • B、信息源→空间分析→数据处理→数据库→表达
  • C、信息源→空间分析→数据库→数据处理→表达
  • D、信息源→数据库→数据处理→空间分析→表达

正确答案:D

第5题:

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(22)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、(23)和加载三个过程。

A.数据索引
B.数据仓库
C.数据库
D.数据字典

答案:B
解析:
BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Load)三个过程(ETL过程);建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题;在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

第6题:

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、( )、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、( )和加载三个过程。

A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模


正确答案:B,A

第7题:

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(请作答此空)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、( )和加载三个过程。

A.转换
B.分析
C.查询
D.建模

答案:A
解析:
BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Load)三个过程(ETL过程);建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题;在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

第8题:

在数据挖掘中,将若干相似的数据对象组合在一起,然后对这些数据组合进行分析的过程称为

A.分类分析

B.聚类分析

C.趋势分析

D.偏差分析


正确答案:B
解析:本题考查数据挖掘的概念。分类分析是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立分类模型,选项A错误。若干个相似的数据组合在一起成为一个聚簇,聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程,选项B说法正确。此外,还有管理规则挖掘,它是发现数据项之间的重要关联性。本题正确答案为选项B。

第9题:

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(22)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、(23)和加载三个过程。

A.转换
B.分析
C.查询
D.建模

答案:A
解析:
BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。
数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Load)三个过程(ETL过程);建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题;在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。参考答案:(22)B(23)A

第10题:

对观测数据进行分类,其中Ⅱ级数据称为()。

  • A、气象参数
  • B、原始数据
  • C、格点数据

正确答案:A

更多相关问题