关于“长安行天下”，下列说法正确的是（）A、表达了长安愿给世界和社会带来长远的平安和福祉这一历史使命和社会责任B、也展现了长安汽车行驶在世界各地，纵横天下， 畅行世界的美好愿景C、又说明了长安汽车受到世界人民广泛的称道和喜爱D、更体现了长安人打造世界一流汽车企业的宽广胸怀和远大抱负

2018年“中国互联网+”数字经济峰会在重庆举行，腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议，双方将在车联网、大数据、云计算等领域共同打造面向行业的开放平台，为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案，促进智能网联汽车的快速发展。
长安汽车股份有限公司是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司，其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车、大中型客车和全系列发动机等，汽车年生产能力达100万辆以上，发动机年生产能力达110万台以上。但作为国产车领域排头兵的长安汽车生产的汽车定价低，盈利能力较为薄弱。为此，公司管理层决定让长安汽车全面拥抱互联网，利用互联网红利来提高自身的盈利能力，而目前火热的大数据就成了企业的突破口。随着信息技术的发展，通过大数据平台分析用户的喜好，可以降低在车辆设计中的成本，从而设计出更符合市场需求的车型。不仅如此，长安汽车还做出了有别于其他车企的战略规划，构建大数据云平台，为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型，同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI（人工智能）算法。目前BAT等巨头都在关注人车交互智能领域，通过与腾讯公司的合作能让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场，从而在该领域的争夺中胜出。
在营销方面，大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先，长安汽车通过对用户的分析，在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群，并重点向其进行推送。其次，长安汽车对城市进行分区管理，针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如，在三四线城市以微型车作为主力车型，在一二线城市则推出中型车。此外，通过大数据技术的精进，长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能，这将成为产品的又一卖点。目前，国内汽车消费处于井喷的状态，大数据平台可以汇总众多车企的信息，为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。
面对大数据这一新兴的概念，长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企，长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大，导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式；由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯，从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据；长安汽车并没有数据分析的经验，可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。
要求：
（1）简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持；
（2）简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理发生的转变；
（3）简要分析大数据时代长安汽车战略转型所面 临的困难。

2018年“中国互联网+”数字经济峰会在重庆举行，腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议，双方将在车联网、大数据、云计算等领域共同打造面向行业的开放平台，为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案，促进智能网联汽车的快速发展。
长安汽车股份有限公司（以下简称长安汽车）是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司，其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车、大中型客车和全系列发动机等，汽车年生产能力达100万辆以上，发动机年生产能力达110万台以上。但作为国产车领域“排头兵”的长安汽车生产的汽车定价低，盈利能力较为薄弱。为此，公司管理层决定让长安汽车全面拥抱互联网，利用互联网红利来提高自身的盈利能力，而目前火热的大数据就成了企业的突破口。随着信息技术的发展，通过大数据平台分析用户的喜好，可以降低在车辆设计中的成本，从而设计出更符合市场需求的车型。不仅如此，长安汽车还做出了区别于其他车企的战略规划，构建大数据云平台，为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型，同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI（人工智能）算法。目前BAT等巨头都在关注人车交互智能领域，通过与腾讯公司的合作能让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场，从而在该领域的争夺中胜出。
在营销方面，大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先，长安汽车通过对用户的分析，在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群，并重点向其进行推送。其次，长安汽车对城市进行分区管理，针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如，在四五线城市以微型车作为主力车型，在一二线城市则推出中型车。此外，通过大数据技术的精进，长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能，这将成为产品的又一卖点。目前，国内汽车消费处于井喷的状态，大数据平台可以汇总众多车企的信息，为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。
面对大数据这一新兴的产业，长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企，长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大，导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式；由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯，从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据；长安汽车并没有数据分析的经验，可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。
要求：
（1）简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持；
（2）简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理方面发生的转变；
（3）简要分析大数据时代长安汽车战略转型所遇到的困难。