在遗传算法中，用（）评价个体的好坏程度
第1题：
此题为判断题(对，错)。
第2题：
A.交叉操作
B.选择操作
C.变异操作
D.取符号操作
第3题：
实际应用中，怎样用EAR评价个体的摄入量？
第4题：
布鲁姆认为评价教学质量的好坏就看教学与学习者程度的适切性。
第5题：
在RTC潜质评量报告中，通用分值含义的级别定义是分辨强弱度，而并非（）。
第6题：
此题为判断题(对，错)。
第7题：
A、启动性能的好坏
B、加速性能的好坏
C、蒸发完全程度
D、工作稳定性能的好坏
第8题：
A.过程评价和效果评价
B.个体评价和集体评价
C.教育前评价和教育后评价
D.知识程度评价和接受程度评价
E.量化评价和定性评价
第9题：
哪种遗传算法的操作，能够从种群中淘汰适应度值小的个体（）。
第10题：
基因遗传算法中，利用适应度函数表示参数值的大小，判断个体是否应该被淘汰。