相互关系分析是用来衡量()的方法。A、二个随机变量间的统计关系B、二个随机变量间的偶然关系C、正态分布的吻合度D、指数分布的吻合度

题目

相互关系分析是用来衡量()的方法。

  • A、二个随机变量间的统计关系
  • B、二个随机变量间的偶然关系
  • C、正态分布的吻合度
  • D、指数分布的吻合度
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

( )是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法,通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型,来预测相关随机变量的未来值。

A.专家会议法

B.德尔菲法

C.回归分析法

D.弹性系数法


正确答案:C

第2题:

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从( ).

A.正态分布N(3,9)
B.均匀分布
C.正态分布N(1,9)
D.指数分布

答案:A
解析:

第3题:

函数关系和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系。( )


正确答案:×
统计独立和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系,而函数关系讨论的是确定性关系。

第4题:

结构化分析方法中,系统模块设计应该()模块间的耦合度,增加模块内的组合度。


正确答案:降低

第5题:

在行亲吻礼时,双方关系不同,亲吻的部位也会不同。长辈吻晚辈,应该吻();晚辈吻长辈,应该吻()或()。


正确答案:额头;下颌;面颊

第6题:

关于相关分析与回归分析的说法,正确的是( )。

A.两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系
B.两者都可以测度线性依赖程度的大小
C.在相关分析中变量的地位是对称的
D.在回归分析中变量的地位是不对称的
E.相关分析中的变量可以是随机变量,也可以是非随机变量

答案:A,B,C,D
解析:
相关分析与回归分析的联系:两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系,并能测度线性依赖程度的大小。相关分析和回归分析的区别:①相关分析中变量的地位在相关分析中是对称的,而且都是随机变量;回归分析中变量的地位是不对称的,有解释变量与被解释变量之分,而且解释变量也往往被假设为非随机变量;②相关分析只关注变量间的联系程度,不关注具体的依赖关系;而回归分析则更加关注变量间的具体依赖关系。

第7题:

()是不同种两个个体间一种互惠关系,可增加双方的适合度。


正确答案:互利共生

第8题:

多元线性回归分析中,要求的条件有

A、应变量y是服从正态分布的随机变量

B、自变量间相互独立

C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量

D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立

E、自变量均服从正态分布


参考答案:ABCD

第9题:

结构化分析方法中,系统模块设计应该()模块间的耦合度,()模块内的组合度。


正确答案:降低;增加

第10题:

在回归分析中,要求对应的两个变量()

  • A、都是随机变量
  • B、不是对等关系
  • C、是对等关系
  • D、都不是随机变量

正确答案:B

更多相关问题