如何理解商业智能与基于数据仓库的决策支持系统的区别和联系?

题目
问答题
如何理解商业智能与基于数据仓库的决策支持系统的区别和联系?
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相似问题和答案

第1题:

以下关于决策系统说法错误的是______。

A.为了解决DSS存在的不足,人们提出了基于数据仓库的决策支持系统

B.数据仓库是核心

C.决策支持系统是数据的需求者

D.决策支持系统主要存在两类数据:原始数据和导出数据,导出数据也称操作型数据


正确答案:D
解析:导出数据是为了提高数据查询和管理效率,根据操作型数据计算得到的数据,常用于支持分析型应用,因此,一般将这种数据称为分析型数据。

第2题:

决策支持系统智能化发展的结果导致了()的出现。

A.数据仓库

B.呼叫中心

C.Web集成管理

D.商业智能


参考答案:D

第3题:

● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

(5)

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘


正确答案:B

第4题:

商业智能描述了一系列的概念和方法,通过运用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策,商业智能的主要功能不包括( )。

A.数据使用培训(数据使用方法论的创建,宣贯和实施落地)
B.数据ETl(数据的抽取,转换和加载)
C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)
D.数据仓库功能(数据存储和访问)

答案:A
解析:
商业智能系统应具有的主要功能包括:1)数据仓库:高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储,容量最大,运行稳定,维护成本低,支持元数据管理,支持多种结构,例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器,能够很好地支持容灾和备份方案。2)数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式(多数据源、多格式数据文件、多维数据库等)的数据组织,要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。3)数据统计输出(报表):报表能快速地完成数据统计的设计和展示,其中包括了统计数据表样式和统计图展示,可以很好地输出给其他应用程序或者以HTML形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案,支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动地完成输出内容的发布。4)分析功能:可以通过业务规则形成分析内容,并且展示样式丰富,具有一定的交互要求,例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP,实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等,以帮助做出正确的判断和决策。

第5题:

商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统辅助制定商业决策,商业智能的主要功能不包括( )。

A.数据使用培训(数据使用方法论的创建,宣贯和实施落地)

B.数据ETL(数据的抽取,转换和加载)

C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)

D.数据仓库功能(数据存储和访问)


正确答案:A

第6题:

以数据仓库作为决策支持系统解决方案,包括三方面的内容,即数据仓库、联机分析处理和 ______。


正确答案:数据挖掘
数据挖掘

第7题:

在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


正确答案:B

第8题:

在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能

B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能

C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库

D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘


参考答案:B
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析;数据挖掘用于从数据库中发现知识:数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能的主要组成部分。

第9题:

商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策。商业智能的主要功能不包括( )。

A.数据使用培训(数据使用方法论的创建、宜贯和实施落地)B.数据ETL(数据的抽取、转换和加载)C.数据统计输出(统计报表的设计及展示)D.数据仓库功能〈数据存储和访问)


正确答案:A

第10题:

简单叙述数据仓库与决策支持系统的关系。


正确答案:传统的决策支持系统由数据库、模型库、方法库和人机交互等四个部件组成,它是综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术,辅助各级决策者解决半结构化决策问题的人机交互系统。但是这种决策支持系统并不成功,它缺少不同时期的大量数据的支持,而数据仓库技术则为决策支持系统提供了支持。数据仓库是支持联机分析应用,是为决策支持服务的。也有人说数据仓库就是决策支持系统。