第8题：
问答题
广义OLAP功能如何提高多维数据分析能力？
正确答案：
OLAP的切片、切块、旋转与钻取等基本操作是最基本的展示数据、获取数据信息的手段。从广义上讲，任何能够有助于辅助用户理解数据的技术或者操作都可以作为OLAP功能，这些有别于基本OLAP的功能称为广义OLAP功能。
广义OLAP主要通过建立数据分析模型的方法，提高多位数据分析能力。E.F.Codd认为，以前的数据分析主要集中在静态数据值的相互比较上，有了OLAP后，可以进行动态数据分析，需要建立企业数据模型。数据分析模型可以分为四类：绝对模型、解释模型、思考模型和公式化。
绝对模型和解释模型都属于静态模型分析。前者通过比较历史数据指或行为来描述过去发生的事实；后者用于找出事实发生的原因，由分析人员通过系统已有的多层细的综合路经层层细化得到。思考模型和公式模型是属于动态分析。思考模型旨在说明一维或多维上引入一组具体变量或参数后将会发生什么。分析人员在引入确定的变量或公式关系时，需创建大量的综合路径。公式模型表示在多个维上需要引入哪些变量或参数，以及引入后所产生的结果。
这四种模型一个比一个深入，从描述基本事实到寻找原因，从带入变量值进行预测到寻找关键变量。
Codd认为OLAP是因企业动态分析而产生的，其功能是创建、操作、激活及综合来自解释模型、思考模型及公式化模型中的信息。它可以识别变量间新的或不可预测的关联，通过创建大量的维（综合路径）及指出维间计算条件、表达式来处理大量数据，获得辅助决策信息。
解析：
暂无解析
