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对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n>20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为

题目
单选题
对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n>20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）
A

拟牛顿法

B

变尺度法

C

罚函数法

D

复合形法

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第1题：

对于一个具有n个顶点的无向图,若采用邻接矩阵表示,则该矩阵的大小是___()

A、n

B、(n-1)*(n-1)

C、n-1

D、n*n


参考答案：D

第2题：

求解指派问题的匈牙利方法要求系数矩阵中每个元素都是（ ）

A.非负的
B.大于零
C.无约束
D.非零常数

答案：A
解析：

第3题：

无约束优化的坐标轮换法属于直接法,它既可以求解无约束最优化问题,又可经适当处理后用于约束最优化问题的求解。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√

第4题：

对于一个具有n个顶点的图，若采用邻接矩阵表示，则矩阵大小为（）。


正确答案:n*n（或n行n列）

第5题：

对于用优化方法解决实际问题，通常把优化问题表示成（）.

  • A、数学模型
  • B、变量
  • C、约束条件
  • D、以上都不对

正确答案:A

第6题：

对于一个具有n个顶点的无向图，若采用邻接矩阵存储，则该矩阵的大小是()。


答案：D
解析：
若采用邻接矩阵存储，则该矩阵的大小是n的平方。

第7题：

对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n>20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）

  • A、拟牛顿法
  • B、变尺度法
  • C、罚函数法
  • D、复合形法

正确答案:B

第8题：

无约束优化问题,多元函数极小值的充要条件。

A、梯度为0，Hessian为正定矩阵

B、梯度为0，Hessian为负定矩阵

C、梯度为0D、Hessian为负定


答案：A

第9题：

对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且计算变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）

  • A、拟牛顿法
  • B、变尺度法
  • C、0.618法
  • D、二次插值法

正确答案:A

第10题：

对于一个具有n个顶点的图，若采用邻接矩阵表示，则矩阵大小至少为（）×（）


正确答案:n；n

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