相关分析中所涉及的两个变量()

题目
单选题
相关分析中所涉及的两个变量()
A

必须确定哪个是自变量、哪个是因变量

B

都不能为随机变量

C

都可以是随机变量

D

不是对等关系

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第1题:

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。

A.两个变量间负相关

B.两个变量间完全线性相关

C.两个变量间线性不相关

D.两个变量间部分线性相关


正确答案:B
解析:根据相关系数r的绝对值的大小可以判断两个变量间的线性相关程度。当r=±1时,n个点在一条直线上,这时称两个变量间完全线性相关。

第2题:

以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。

A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系

B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值

C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系

D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法


正确答案:A

第3题:

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。

A.两个变量间负相关

B.两个变量间完全线性相关

C.两个变量间线性不相关

D.上述答案均不正确


正确答案:B

第4题:

回归分析的目的有()。

  • A、确定两个变量之间的变动关系
  • B、用因变量推算自变量
  • C、用白变量推算因变量
  • D、两个变量相互推算
  • E、确定两个变量间的相关程度

正确答案:A,C

第5题:

()又称相关图,两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。

A:散布图
B:排列图
C:因果分析图
D:直方图

答案:A
解析:
散布图又称相关图,两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通道观察分析来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中是常见的。例如:热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系、某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在,但难以用精确的公式或函数关系表示,在这种情况下用相关图来分析就很方便。

第6题:

在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。

A、两个或两个以上的自变量彼此相关

B、两个或两个以上的自变量彼此无关

C、因变量与一个自变量相关

D、因变量与两个或两个以上的自变量相关


参考答案:A

第7题:

相关分析和回归分析相比,对变量的性质要求是不同的。回归分析中要求()。

A、自变量是给定的,因变量是随机的

B、两个变量都是非随机的

C、两个变量都是随机的

D、以上都不对


参考答案:A

第8题:

双因素方差分析涉及()。

A.两个分类型自变量

B.一个数值型自变量

C.两个分类型因变量

D.两个数值型因变量


参考答案:A

第9题:

双因素方差分析涉及()。

  • A、两个分类型自变量
  • B、一个数值型自变量
  • C、两个分类型因变量
  • D、两个数值型因变量

正确答案:A

第10题:

在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。

  • A、线性相关
  • B、连续相关
  • C、积差相关
  • D、正态相关

正确答案:C

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