对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布
正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）
设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布
无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
第1题：
A.中心极限定理
B.大数定理
C.切比雪夫大数定理
D.辛钦大数定理
答案：C B
解析：
大数定律：大数定律讲的是如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近它的期望值。
切比雪夫大数定律：该定律公式应用于抽样调查时，可得出这样的结论：随着样本容量n的增加，样本平均数将接近于总体平均数。
第2题：
第3题：
此题为判断题(对，错)。
第4题：
计量型一次抽检方案的理论基础是（）。
第5题：
第6题：
保险的数理基础是（ ）。
A.中心极限定理
B.均匀法则
C.正态法则
D.大数法则
第7题：
第8题：
A、中心极限定理
B、大数定理
C、柯西中值定理
D、拉格朗日定理
答案:A
解析:
中心极限定理是推断统计（包含参数估计和假设检验）的理论基础，从而也是参数估计（包含点估计和区间估计）的核心。
第9题：
假设检验的依据是（）
第10题：
解释中心极限定理的含义？