多选题关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（）A第一类错误被称为弃真错误B第一类错误被称为纳伪错误C第二类错误被称为纳伪错误D第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误E第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误

题目

多选题

关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（）

第一类错误被称为弃真错误

第一类错误被称为纳伪错误

第二类错误被称为纳伪错误

第二类错误是原假设不正确，但却被接受的错误

第一类错误是原假设正确，但却被拒绝的错误

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第1题：

下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。

A.两类错误可以避免

B.减少两类错误的方法是提高显著性水平

C.犯第一类错误的概率等于显著性水平

D.犯第二类错误的概率为1

正确答案:A

第2题：

假设检验的两类错误，以下说法正确的是（）。

正确答案：D

第3题：

假设检验的两类错误，以下说法正确的是

A.I型错误：拒绝实际上不成立的Ho

B.I型错误的概率常用β表示

C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误

D.Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的Ho

E.以上都不对

正确答案：D
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第4题：

假设检验中，在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生。

答案：错

解析：

第5题：

关于假设检验的两类错误，下列描述正确的有（）。
A.犯拒真错误的可能性不超过a
B.犯取伪错误的可能性不超过a
C. a取值越小，拒绝域也会越小，拒绝原假设的理由越充分
D.假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第一类错误
E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，降低a时，β也会随之降低

答案：A,C

解析：

犯取伪错误的可能性不超过β。假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第二类错误。犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，在相同样本量下，降低a时，β也会随之升高；降低β时，a也会随之升高。

第6题：

因为有两类错误的存在,所以不能凭假设检验的结果下结论。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：错

第7题：

下列关于假设说法中正确的是（）。

A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法

B.备择假设是针对样本统计量设计的

C.当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的

D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的

正确答案：A

第8题：

关于统计推断，下列说法正确的是

A、点估计不属于统计推断的内容

B、参数估计本质上与假设检验没有区别

C、参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题

D、置信区间不可能比假设检验提供更多的信息

E、假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能

参考答案：E

第9题：

简述假设检验中两类错误的区别和联系。

答案：

解析：

推断统计；假设检验。 α型错误和卢型错误，前者又称为弃真错误（拒真错误），指当零假设为真时却错误地拒绝了它，因此其大小等于事先设置的显著性水平a，一般为0. 05或0.01；后者又称为取伪错误（纳伪错误），指当零假设为假时却错误地接受了它，其大小为β。区别：二者性质不同，前提条件不同，这是它们的区别。联系：它们都是在做假设检验的统计决策时可能犯的错误，决策者同时面临犯两种错误的风险，因此都极力想避免或者减少它们。但是，在总体间真实差异和样本容量不变的情况下，它们之间是一种此消彼长的关系。要同时减小两种错误的发生可能，可用的办法是增大样本容量。

第10题：

简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。

答案：

解析：

(1)假设检验中两类错误：统计检验中两类错误即α错误和β错误。。错误是指当零假设(Ho)成立时，拒绝零假设犯的“弃真”错误，也叫I型错误；p错误是指当零假设不成立时，未拒绝零假设所犯的“取伪”错误，也叫Ⅱ型错误。 (2)两类错误的关系：①α和β是在分别假定零假设为真和零假设为假的情况下讨论的，因此α+β不一定等于1。②在其他条件不变的情况下，α和β不可能同时减少或增大。要想在规定α的同时尽量减小β最直接的方法就是增大样本容量。③I- 在统计学上被称作统计检验力。

关于假设检验的两类错误，下列说法正确的有（）

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