使用格拉布斯准则检验以下n=6个重复观测值:0.82、0.78、0.80、0.91、0.79、0.76,格拉布斯准则的临

题目
多选题
使用格拉布斯准则检验以下n=6个重复观测值:0.82、0.78、0.80、0.91、0.79、0.76,格拉布斯准则的临界值G(0.05,6)=1.82,则以下说法正确的是()。
A

观测列中存在异常值

B

观测列中不存在异常值

C

异常值是0.76

D

异常值为0.91

参考答案和解析
正确答案: A,D
解析: 暂无解析
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第1题:

对某一量进行n次重复测量,若某一测量值Yi的剩余误差εi的绝对值大于标准误差σ时,则Yi含有粗大误差,予以剔除。这种方法称为( )。

A:肖维勒准则
B:格拉部斯准则
C:莱因达准则
D:狄克松准则

答案:A
解析:
肖维勒准则定义。

第2题:

在对异常值剔除时,下列描述正确的是()。

  • A、n>50的情况下,格拉布斯准则效果较好
  • B、3C、对多于一个异常值时采用格拉布斯准则较好
  • C、格拉布斯准则只是作为异常值剔除的粗估,不能用于发现异常值

正确答案:B

第3题:

格拉布斯准则是根据顺序通缉令的某种分布规律提出的一种判别()的准则。

A、微笑误差

B、系统误差

C、随机误差

D、粗大误差


参考答案:D

第4题:

使用格拉布斯准则检验以下π=5个重复观测值:1.79;1.80;1.91;1.79;1.76。下列答案中()正确的。(注:格拉布斯准则的临界值G(0.05,5)=1.672)

  • A、观测值中存在异常值
  • B、观测值中不存在异常值
  • C、观测值中有一个值存在粗大误差
  • D、观测值中不存在有粗大误差的值

正确答案:A,C

第5题:

举例用格拉布斯准则剔除异常值。


正确答案: 5次测得值分别为2.63,2.40,2.65,2.63,2.65,试用格拉布斯准则检验是否有异常值(n=5时,p=95%,格拉布斯系数=1.67)
故=2.40为异常值。用本准则检验知道余下的值没有异常值。

第6题:

在处理特异数据的准则中,只有( )是采用极差比的方法。

A、3a准则
B、肖维勒准则
C、狄克松准则
D、格拉布斯准则

答案:B
解析:
这是4种粗大误差判别准则的定义。肖维勒准则法(Chauvenet):经典方法,改善了拉依达准则,过去应用较多,但它没有固定的概率意义,特别是当测量数据值n无穷大时失效。以概率11(2n,)设定-判别范围(-hn,-5,kn,.S),当离差(测量值并。与其算术平均值之差)超出该范围时,就意味着该测量值石i可疑,可以舍弃。狄克逊准则法(Dixon):对数据值中只存在一个异常值时,效果良好。但当异常值不止一个且出现在同侧时,检验效果不好。尤其同侧的异常值较接近时效果更差,易遭受到屏蔽效应。拉依达准则法(38):简单,无须查表,测量次数较多或要求不高时用,是最常用的异常值判定与剔除准则,但当测量次数≤10次时,该准则失效。

第7题:

疏失误差处理方法有()

  • A、格拉布斯准则
  • B、参数校正法
  • C、信号补偿法
  • D、莱伊特准则
  • E、示值修正法

正确答案:A,D

第8题:

测量次数很多时,比较合适的处理过失误差的方法是(  )。

A. 拉依达准则
B. 示值修正法
C. 格拉布斯准则
D. 参数校正法

答案:A
解析:
A项,拉依达准则是指先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差,含有该误差的数据应予以剔除。这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理,它是以测量次数充分大为前提的,当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此,在测量次数很多时,可以使用拉依达准则比较合理的处理过失误差(偶然误差)。
C项,格拉布斯准则是先将有限的测量值按大小顺序重新排列,通过计算首尾测量值的格拉布斯准则数Ti,根据子样容量n和选取的显著性水平a,查格拉布斯准则数T(n,a)表。当Ti>T(n,a)时,则认为是坏值,应剔除。格拉布斯准则是按临界值来判定是否为坏值。测量次数越多,判断失误的可能性越大。因此不适合用于测量次数多的情况。
BD项,示值修正法和参数校正法用来消除的是系统误差。

第9题:

()可作为粗差剔除标准。

  • A、3σ标准
  • B、肖维勒准则
  • C、格拉布斯准则
  • D、迪拉松准则
  • E、对称法

正确答案:A,B,C

第10题:

在测量列中,若存在()不能充分肯定的可疑值时,应以格拉布斯准则判别结果为准。

  • A、一个
  • B、两个
  • C、三个
  • D、四个

正确答案:A

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