若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。(    )

题目
判断题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。(    )
A

B

如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案:B

第2题:

根据以下内容,回答2~3题。

在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

以下说法正确的是( )。

A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性

B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性

C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化

D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关


正确答案:AB
自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量,增加样本容量,回归系数的有偏估计等。 

第3题:

计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、()检验、解释变量的()检验。


参考答案:序列相关,异多重共线性

第4题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案:A
解析:
—元线性回归模型为:yi=a+βi+mi(i=l,2,3,*,n),其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量,Xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分右(IID、),服从正态分右的随机变量,E(ui)=0,V(ui)=σ^2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关,即COV(ui,i)=0

第5题:

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。


答案:错
解析:

第6题:

下列说法错误的是( )。A.同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差,不随样本的变化而变化B.同方差性指σ=常数C.同方差性指σ=0D.同方差性是一元线回归模型设定的假定条件


正确答案:C
同方差性指a=常数。 

第7题:

若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )


答案:对
解析:

第8题:

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为24,则随机误差项的方差估计量为()。


参考答案:B

第9题:

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。

A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.渐进有效性

答案:A,B,D
解析:
当计量经济学模型出现异方差性时,其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性,但不具有有效性;而且在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐进有效性。

第10题:

根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足( )。

A: 自相关性
B: 异方差性
C: 与被解释变量不相关
D: 与解释变量不相关

答案:D
解析:

更多相关问题