多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布
n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ2/n）
无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布
设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ2），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
第1题：
关于置换定理,下列说法正确的是( )。
A、置换定理适用于线性电路
B、置换定理不适用于线性电路
C、置换定理适用于非线性电路
D、置换定理不适用于非线性电路
第2题：
第3题：
此题为判断题(对，错)。
第4题：
解释中心极限定理的含义？
第5题：
第6题：
A.中心极限定理
B.大数定理
C.切比雪夫大数定理
D.辛钦大数定理
答案：C B
解析：
大数定律：大数定律讲的是如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近它的期望值。
切比雪夫大数定律：该定律公式应用于抽样调查时，可得出这样的结论：随着样本容量n的增加，样本平均数将接近于总体平均数。
第7题：
第8题：
A、中心极限定理
B、大数定理
C、柯西中值定理
D、拉格朗日定理
答案:A
解析:
中心极限定理是推断统计（包含参数估计和假设检验）的理论基础，从而也是参数估计（包含点估计和区间估计）的核心。
第9题：
利用Z统计量可以对总体比例进行假设检验，则下列说法中正确的是（）。
第10题：
简述中心极限定理。