阅读下列程序说明和C++代码，将应填入(n)处。
【说明】
“背包问题”的基本描述是：有一个背包，能盛放的物品总重量为S，设有N件物品，其重量分别为w1；w2，……，wn，希望从N件物品中选择若干件物品，所选物品的重量之和恰能放入该背包，即所选物品的重量之和等于S。
如下程序均能求得“背包问题”的一组解，其中程序4.1是“背包问题”的递归解法，而程序4.2是“背包问题”的非递归解法。
【程序4.1】
include＜stdio.h＞
define N 7
define S 15
int w[N+1]={0，1，4，3，4，5，2，7}；
int knap(int s，int n)
{ if(s==0)return 1；
if(s＜0||(s＞0& &n＜1))return 0；
if((1)))|
printf("%4d"，w[n])；return 1；
} return (2)；
}
main(){
if(knap(S，N))printf("OK!\n")；
else printf("NO!\n")；
}
【程序4.2】
include＜stdio.h＞
define N 7
define S 15
typedef struct{
int s；
int n：
int job；
} KNAPTP；
int w[N+1]={0，1，4，3，4，5，2，7}；
int knap(int s，int n)；
main(){
if(knap(S，N))printf("OK!\n")；
else printf("NO!\n")；}
int knap(int s，int n)
{ KNAPTP stack[100]，x；
int top，k，rep；
x.s=s；x.n=n；
x.job=0；
top=|；Stack[top]=x；
k=0；
while((3)){
x=Stack[top]；
rep=1；
while(!k && rep){
if(x.s==0)k=1；/*已求得一组解*/
else if(x.s＜0||x.n ＜=0)rep＝0；
else{x.s＝(4)；x.job＝1；
(5)=x；
}
}
if(!k){
rep=1；
while(top＞＝1&&rep){
x=stack[top--]；
if(x.job==1){
x.s+=W[x.n+1]；
x.job=2；
Stack[++top]=x；
(6)；
}
}
}
}
if(k){/*输出一组解*/
while(top＞=1){
x＝staCk[top--]；
if(x.job＝＝1)
printf("%d\t"，w[x.n+1])；
}
}
return k；
}
第1题：
第2题：
第3题：
第4题：
第5题：
试题三（共 15 分）
阅读以下说明和 C 程序，将应填入 （n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。
第6题：
阅读下列程序说明和C++程序，把应填入其中(n)处的字句，写在对应栏内。
【说明】
阅读下面几段C++程序回答相应问题。
比较下面两段程序的优缺点。
①for (i=0; i＜N; i++ )
{
if (condition)
//DoSomething
…
else
//DoOtherthing
…
}
②if (condition) {
for (i =0; i＜N; i++ )
//DoSomething
}else {
for (i=0; i ＜N; i++ )
//DoOtherthing
…
}
第7题：
阅读下列函数说明和C代码，填入(n)处字句，并回答相应问题。
[说明]
背包问题就是有不同价值、不同重量的物品n件，求从这n件物品中选取一部分物品的选择方案，使选中物品的总重量不超过指定的限制重量，而且选中物品的价值之和为最大。
背包问题是一个典型的NP完全难题。对该问题求解方法的研究无论是在理论上，还是在实践中都具有一定的意义。如管理中的资源分配、投资决策、装载问题等均可建模为背包问题。
常用的背包问题求解方法很多，但本题中采用了一种新的算法来求解背包问题。该算法思想为：首先要对物品进行价重比排序，然后按价重比从大到小依次装进包裹。这种方法并不能找到最佳的方案，因为有某些特殊情况存在，但只要把包中重量最大的物品取出，继续装入，直到达到limitweight，这时的物品就是limit weight的最大价值。这种算法不需要逐个进行试探，所以在数据非常大时，执行效率主要由排序的时间复杂度决定。该算法的流程图为图11-4。
仔细阅读程序说明和C程序流程图及源码，回答问题1和问题2。
[流程图11-4]
[程序说明]
struct Thing：物品结构
typedef struct Bag：背包结构类型
input ( )：将物品按序号依次存入数组函数
inbag ( )：物品按物价比入包函数
init ( )：初始化函数
sort ( )：对物品按价格重量比排序函数
outbag ( )：取出包中weiht最大的物品函数
print ( )：最佳方案输出函数
[C程序]
define N 255
struct Thing {
double weight;
double value;
double dens;
}thing[N];
typedef stmct Bag {
Thing thing [N];
double weighttmp;
double sumvalue;
}bag,best;
inbag ( )
{
do{
bag.thing[i]=thing[i]
(1)
(2)
i++;
}while ( (3) )
}
init ( )
{
for (inti=0; i＜N; i++)
{
input (thing[i].weight, thing [i].value)
thing [i].dens=thing[i].value/thing [i].weight;
};
}
main ( )
{
init ( );
sort ( );
inbag ( );
do {
best=bag; //把包中物品放入暂存数组
outbag ( ); //取出包中weight最大的物品
(4)
}while ( (5))
print (best)； //输出temp因为是最佳方案
}
根据程序说明及流程图、部分C源码，充分理解算法思想，填入(n)处。
第8题：
阅读下列程序说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
【说明】
“背包问题”的基本描述是：有一个背包，能盛放的物品总重量为S，设有N件物品，其重量分别为w1，w2，…，wn。希望从N件物品中选择若干件物品，所选物品的重量之和恰能放入该背包，即所选物品的重量之和等于S。
如下程序均能求得“背包问题”的一组解，其中程序1是“背包问题”的递归解法，而程序2是“背包问题”的非递归解法。
【程序1】
include＜stdio.h＞
define N 7
define S 15
int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};
int knap(int s, int n)
{
if(s==0) return 1;
if(s＜0 || (s＞0 && n＜1))return 0;
if((1)){/*考虑物品n被选择的情况*/
printf("%4d",w[n]);
return 1;
}
return (2);/*考虑不选择物品n的情况*/
}
main()
{
if(knap(S,N))printf("OK!\n");
else printf("N0!\n");
}
【程序2】
include＜stdio.h＞
define N 7
define S 15
typedef struct{
int s;
int n;
int job;
}KNAPTP;
int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};
int knap(int s, int n);
main()
{
if(knap(S,N)) printf("0K!\n");
else printf("N0!\n");
}
int knap(int s, int n)
{
KNAPTP stack[100],x;
int top, k, rep;
x.s=s;x.n=n;
x.job=0;
top=1; stack[top]=x;
k=0;
while( (3) ){
x=stack[top];
rep=1;
while(!k && rep){
if(x.s==0) k=1;/*已求得一组解*/
else if(x.s＜0 || x.n＜=0) rep=0;
else{
x.s=(4);
x.job=1;
(5)=x;
}
}/*while*/
if(!k){
rep=1;
while(top＞=1 && rep){
x=stack[top--];
if(x.job==1){
x.s +=w[x.n+1];
x.job=2;
stack[++top]=x;
(6);
}/*if*/
}/*while*/
}/*if*/
/*while*/
if(k){&nbs
第9题：
●试题四
阅读下列程序说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【程序4．1说明】
"背包问题"的基本描述是：有一个背包，能盛放的物品总重量为S，设有N件物品，其重量分别为w1，w2，．．．，wn，希望从N件物品中选择若干件物品，所选物品的重量之和恰能放入该背包，即所选物品的重量之和等于S。
如下程序均能求得"背包问题"的一组解，其中程序4．1是"背包问题"的递归解法，而程序4．2是"背包问题"的非递归解法。
【程序4．1】
#include<stdio．h>
#define N 7
#define S 15
int w［N+1］={0，1，4，3，4，5，2，7}；
int knap(int s，int n)
{ if(s==0)return 1；
if (s<0||(s>0& &n<1))return 0；
if( (1) )){
printf(″%4d″，w［n］)；return 1；
}return (2) ；
}
main(){
if( knap(S，N))printf(″OK!＼n″)；
else printf(″N0!＼n″)；
}
【程序4．2】
#include<stdio．h>
#define N 7
#define S 15
typedef struct {
int s；
int n：
int job；
} KNAPTP；
int w［N+1］={0，1，4，3，4，5，2，7}；
int knap (int s，int n)；
main( ) {
if (knap (S，N)) printf (″OK!＼n″)；
else printf (″NO!＼n″)；}
int knap (int s，int n)
{ KNAPTP stack［100］，x；
int top，k，rep；
x．s=s；x．n=n；
x．job=0；
top=l；stack［top］=x；
k=0；
while( (3) ) {
x=stack ［ top ］；
rep=1；
while ( !k && rep ) {
if (x．s==0)k=1；/*已求得一组解*/
else if (x.s<0 || x．n <=0)rep=0；
else{x．s= (4) ；x．job=1；
(5) =x；
}
}
if(!k){
rep=1；
while(top>=1&&rep){
x=stack［top--］；
if(x．job==1){
x．s+=w［x．n+1］；
x．job=2；
stack［++top］=x；
(6) ；
}
}
}
}
if(k){/*输出一组解*/
while(top>=1){
x=stack［top--］；
if(x．job==1)
printf(″%d＼t″，w［x．n+1］)；
}
}
return k；
}
●试题四
【答案】（1）knap（s-w［n］，n-1）（2）knap（s，n-1）（3）top>=1 && !k 或 top>0 && k == 0
（4）x.s - w ［x.n--］（5）stack［++top］（6）rep = 0
【解析】试题提供了两种解决问题的方法，程序5.1是用递归的方法来解决背包问题，程序5.2使用非递归的方法来解决背包问题。每次选择一个物品放入背包，那么剩余的物品和背包剩余的重量，又构成一个"背包问题"。程序从数组下标最大的物品开始考查，因此（1）处应该填"knap（s-w［n］,n-1）"，即将数组中第N个物品放入背包，如果它能够放入到背包中，则该物品是构成解的元素之一；否则，将该物品从背包中取出，该物品不构成解的元素，在以后的考查中，它可以被排除，因此（2）处应该填"knap（s,n-1）"。在改程序中用栈来保存已经考查过的物品，结构KNAPTP表示经过考查的物品，s表示考查过该物品后背包所能够盛放的物品的重量；n表示该物品在数组W中的下标；job表示物品当前的状态：当job等于1，表示物品n可以放入背包；job等于2表示物品n不能被放入到背包，那么在以后的选取中将不再考虑该物品。初始时job等于0，表示背包中没有任何放入任何物品。K为有解的标志。Rep为一个标志变量，rep等于0，表示结束当前的动作；rep等于1表示继续进行当前的动作。当栈顶物品不能放入背包时，将rep设置为0，表示下一步不从数组w中取物品。其初值为1。开始时，将数组中下标最大的物品放入栈中，然后开始考查该物品。该物品满足放入背包的条件，第（4）（5）空将完成将物品放入背包的操作，因此（4）空填"x.s-w［x.n--］"，修改背包的可容纳物品的重量；（5）处填"stack［++top］"，将下一个要考查的物品放入栈中。若该物品不满足放入背包的条件，则将该物品从背包中取出，因此将rep置为0，结束循环while（!k&&rep）。将物品从背包中取出，即释放该物品在背包中所占的重量，并标记为不能放入到背包（job=2），再将其放入到栈中；然后继续考查数组w中的下一个物品，因此需要结束循环while（top>=1&&rep），将rep置为0，所以第（6）处应该填"rep=0"。在第三处要求给出循环结束的条件，即可以继续选取物品的条件，在此处填"top>=1&&!k"。