问题:普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。
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问题:如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()A、无偏的B、有偏的C、不确定D、确定的
问题:对分布滞后模型进行估计存在哪些困难?实际应用中如何处理这些困难?
问题:方程显著性检验的检验对象是()。
问题:在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量()。A、完全一样B、完全不同C、小样本下不同,大样本下相同D、小样本下不同,大样本下不同
问题:广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
问题:下列方程类型中不存在识别问题的是:()。A、行为方程B、制度方程C、恒等方程D、统计方程
问题:建立生产函数模型时,样本数据的质量问题包括()。A、线性B、完整性C、准确性D、可比性E、一致性
问题:White检验法
问题:从变量的性质看,经济变量可分为()。A、解释变量B、被解释变量C、内生变量D、外生变量E、控制变量
问题:在实际中估计联立方程模型,OLS法仍被普遍采用,是基于以下原因()。A、相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息B、相比于其他方法,OLS法利用了模型系统提供的所有信息C、相比于其他方法,OLS法可以较好避免确定性误差的传递D、相比于其他方法,OLS法对样本容量要求不高E、对于递归模型,可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
问题:模型的类型与变换?
问题:点预测
问题:Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
问题:非嵌套模型之间的比较有哪些方法?
问题:存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
问题:虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况?
问题:虚拟变量的引入方式主要有两种:()和()。
问题:Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型,从而缓解多重共线性问题。
问题:在检验异方差性的方法中,不正确的是()。A、戈德菲尔德—匡特检验方法B、戈里瑟检验法C、怀特检验法D、DW检验法