Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?

题目

Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?

参考答案和解析
正确答案: 1.连续性变量,名义变量,有序分类变量
2.当Logistic回归模型中自变量含有分类变量,特别是含有有序分类变量时,需要将分类变量转换为哑变量,有序分类变量可以按连续性变量或哑变量两种方法去进行处理。
3.当Logistic回归模型的自变量中既含有连续性变量又含有分类变量时,最好将连续性变量转化为分类变量去处理,以便更好的解释Logistic回归分析结果
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第1题:

下列分析方式不属于多因素分析的是

A、Logistic回归分析

B、完全随机设计方差分析

C、主成分分析

D、分层分析

E、Cox回归分析


参考答案:B

第2题:

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型


参考答案:D

第3题:

logistic对自变量的要求()。

A、要求正态性

B、要求方差齐性

C、对自变量类型有要求

D、以上都不作要求

E、以上都要求


答案:D

第4题:

Logistic回归对有序自变量应如何处理?


正确答案: 1.将有序自变量得每一个等级赋予一个得分值(一般取1,2,„k),然后按连续性变量处理,但该方法得前提是各相邻等级间的间隔相等
2.将有序自变量用若干个二分类的哑变量表示如果方程中的自变量个数不是很多,样本含量又较大时,用哑变量的方法较好;如果方程中的自变量个数较多,样本含量又不够大时,将k个分类的有序分类变量转化成k-1个哑变量后,自变量数目进一步增多,建立的回归方程可能极不稳定,这种情况按得分处理更合适一些

第5题:

根据相关关系中自变量的不同,相关回归分析预测法可以分为()、()、()等几种主要类型。
一元相关回归分析预测法; 多元相关回归市场预测法;自相关回归分析市场预测法

第6题:

在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。

A、一元回归

B、多元回归

C、复相关

D、单相关


参考答案:AB

第7题:

采用logistic多元回归分析

A.

B.

C.

D.

E.


正确答案:D

第8题:

按照研究设计类型logistic回归可分为()。

A、非条件logistic回归

B、条件logistic回归

C、二者都有

D、区组logistic回归

E、相关logistic


答案:C

第9题:

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()

  • A、逻辑回归的因变量为数值变量
  • B、逻辑回归的因变量为定性变量
  • C、逻辑回归的自变量是定性变量
  • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

正确答案:B

第10题:

Logistic回归的适用范围是什么?应当注意哪些问题?


正确答案: (一)适用范围
只要应变量时分类变量,包括有序变量和名义变量,样本含量又比较大,都可以考虑使用Logistic回归分析,由于Logistic回归分析在得到某一因素的回归系数后,可以很快的估计出该因素的近似相对危险度,因此非常适合于流行病学及病因学方面的研究,包括:队列研究,病例对照研究,横断面研究等,此外,Logistic回归也适合于临床试验评价及疾病的预后因素分析
(二)注意事项
①样本量不能太小
②分析时注重流行病学含义及生物机制的解释
③对不同的自变量做各自合理的偏码取值处理
④大多数情况下,模型的常数项没有多大意义,可以不予解释

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