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银联商务股份有限公司3月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：如何提高爬取效率？可用的回答 ： 爬虫下载慢主要原因是阻塞等待发往网站的请求和网站返回 1，采用异步与多线程，扩大电脑的cpu利用率； 2，采用消息队列模式 3，提高带宽 问题 Q2：什么是反射？以及应用场景？可用的回答 ： 通过字符串获取对象的方法称之为反射 python中可以通过如下方法实现： 1. getattr 获取属性 2. setattr 设置属性 3. hasattr 属性是否存在 4. delattr 删除属性 问题 Q3：说一说redis-scrapy中redis的作用？可用的回答 ： 它是将scrapy框架中Scheduler替换为redis数据库，实现队列管理共享。 优点： 可以充分利用多台机器的带宽； 可以充分利用多台机器的IP地址。 问题 Q4：json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？可用的回答 ：json.dumps函数方法中加上参数 ensure_ascii = False问题 Q5：为什么使用* args，* kwargs？可用的回答 ：当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。*当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用其他名称问题 Q6：生成器？可用的回答 ：生成器的本质就是一个逐个返回元素的函数，即“本质函数”最大的好处在于它是“延迟加载”，即对于处理长序列问题，更加的节省存储空间。即生成器每次在内存中只存储一个值问题 Q7：Python中的lambda是什么？可用的回答 ：它是一个单独的表达式匿名函数，通常用作内联函数。问题 Q8：深拷贝和浅拷贝有什么区别？可用的回答 ：在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。问题 Q9：json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？可用的回答 ：json.dumps函数方法中加上参数 ensure_ascii = False问题 Q10：什么是Python中的单元测试？可用的回答 ：它支持共享设置，自动化测试，测试关闭代码，将测试聚合到集合等。包括unittest，pytest等框架算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：“结”构与解构二叉树题目描述如下：Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.Design an algorithm to serialize and deserialize a binary tree. There is no restriction on how your serialization/deserialization algorithm should work. You just need to ensure that a binary tree can be serialized to a string and this string can be deserialized to the original tree structure.Example: You may serialize the following tree: 1 / 2 3 / 4 5as 1,2,3,null,null,4,5Clarification: The above format is the same as how LeetCode serializes a binary tree. You do not necessarily need to follow this format, so please be creative and come up with different approaches yourself.Note: Do not use class member/global/static variables to store states. Your serialize and deserialize algorithms should be stateless.二叉树的“结”构与解构，在很久以前的一个同样的思路中用了 JSON，因为那个没有标明字符串的输出形式，所以用JSON可以直接用字典来写明每个点的 left, right, val。Leetcode中的这个需要是列表形式的，所以不用 JSON 的思路了。按照这个形式，可以以 层 来分级。也就是 BFS 的思路： 1 / 2 3 / 4 5第一层是1第二层是2 3第三层是None None 4 5第四层全是 None。serialize 的话比较好写：如果节点不为 None，把val加入到result中，left和right都加到下一层节点里。 为 None 的话就加 None 到result里。最后处理下尾部的None即可。deserialize 的话：目前也是同样的思路1 2 4 8 16 这样的递增，除了最后一层肯定是可以满满的排满的。一个是 roots，上一层的roots，一个是nodes，要给roots加 right 和 left 的nodes。有一个点需要注意：上一层serialize之后的 None 的处理，要处理成 null，否则 Leetcode 不通过。beat 62%测试地址：https:/ 直接 return rootdeserialize 直接 return data.因为它的测试是# codec = Codec()# codec.deserialize(codec.serialize(root)排在最前面的几个是这样做

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