当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

题目

当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

  • A、加权最小二乘法
  • B、间接最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。

A.加权最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法

答案:C
解析:

第2题:

如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。

A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法

答案:A
解析:
加权最小二乘法(WLS)是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS法估计其参数,是对修正异方差的常用方法。

第3题:

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案:C

第4题:

下列哪些方法可克服异方差性()。

  • A、差分法
  • B、加权最小二乘法
  • C、工具变量法
  • D、广义最小二乘法

正确答案:B,D

第5题:

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法

正确答案:C

第6题:

当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( )

A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息

答案:A
解析:

第7题:

如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量,最常用的参数估计方法是()。

A加权最小二乘法

B广义最小二乘法

C差分法

D工具变量法


D

第8题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.广义最小二乘法

E.普通最小二乘法


参考答案:A, D

第9题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

  • A、加权最小二乘法
  • B、工具变量法
  • C、广义差分法
  • D、广义最小二乘法
  • E、普通最小二乘法

正确答案:A,D

第10题:

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法

正确答案:C

更多相关问题