I型回归和II型回归的区别与联系?
第1题:
简述相关分析与回归分析的区别联系。
就一般意义而言,相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容,因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言,二者又有明显区别:
【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向,但不能指出两个变量间相关的具体形式,无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况;回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式,可以从一个已知量的变化来推测另一未知量,为估计预测提供一个重要的方法。
【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象,不区分自变量和因变量,而回归分析则是研究变量间因果关系的,必须明确自变量和因变量。
【3】计算相关系数的两个变量是对等的,相关系数只有一个;而在回归分析中,只能由自变量来估计因变量,不允许由因变量来推测自变量;
【4】相关分析中两变量都是随机变量;而在回归分析中,因变量是随机的,自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量,可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值,需要时再将另一变量确定为自变量,估计因变量的数值,但绝不能用一个回归方程进行逆推。
相关分析和回归分析的关系是:相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式,而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
略
第2题:
下列哪个是回归分析的缺点?() I.回归分析需要收集大量的准确的数据点。 II.用户必须评估是否因变量与自变量之间的关系是合理的。 III.回归分析限于使用一个自变量。 IV.受到无关数据点的强烈影响。
第3题:
第4题:
简述相关与回归的区别与联系。
第5题:
相关概念和回归概念之间有何联系和区别?
第6题:
怎样区别I型与II型速溶豆粉?
第7题:
总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
第8题:
第9题:
相关分析与回归分析的区别与联系是什么?
第10题:
Ⅰ型回归和Ⅱ型回归的区别与联系?