总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

题目
问答题
总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
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相似问题和答案

第1题:

设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。

A.A

B.B

C.C

D.D


参考答案:A

第2题:

一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 ( )。

A.模型的数量
B.样本量
C.因变量数量
D.自变量数量

答案:D
解析:
根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。 根据回归模型是否线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
故,D选项正确。

第3题:

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型


参考答案:D

第4题:

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )


答案:错
解析:
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第5题:

对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( )


答案:对
解析:
在一元线性回归模型中,残差的均值为0,则所有残差和为0,即样本回归函数的离差和为0。

第6题:

拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。


参考答案:对

第7题:

设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。



答案:B
解析:

第8题:

回归模型,

回归模型,,i=1,…,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从()。


参考答案:D

第9题:

在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )



答案:C
解析:

第10题:

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。


答案:A
解析:
对一元回归方程

两边同时取均值,则有

表明点



对应的直线上,这条直线即为总体回归直线(或理论回归直线)。



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