当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定

题目

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。

A、不相关
B、正相关
C、负相关
D、非线性相关
E、不能确定

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相似问题和答案

第1题：

当一元线性回归方程的简单相关系数r＝0时，则变量的散点图可能是( )。

A．不相关

B．正相关

C．负相关

D．非线性相关

E．无法判定

正确答案：AD

第2题：

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。

A.不相关

B.正相关

C.负相关

D.非线性相关

E.不能确定

正确答案：AD

第3题：

当自变量工的值增加，而因变量y的值减少，则变量之间存在着( )。

A．非线性相关性关系

B．负相关关系

C．正相关关系

D．不相关

正确答案：B

第4题：

根据变量X和变量U的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。

A:正相关
B:不相关
C:负相关
D:线性相关
E:完全相关

答案：A,D

解析：

观测点密集在一条直线周围，表现为较强的线性相关。由图可知Y值随着X增大而增大，二者正相关。

第5题：

根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。

A.正相关
B.非线性相关
C.负相关
D.线性相关
E.完全相关

答案：A,B

解析：

考点:散点图。据图判断是正向的,但不是线性的。

第6题：

当样本相关系数－1<r<0时，变量间存在（）关系。

A．正相关

B．不相关

C．负相关

D．完全负相关

正确答案：C
样本相关系数r＝1或r＝－1时，表明变量间的关系为完全正相关或完全负相关，这是两种极端的情况，实际上表明两个变量之间是线性相关关系；r＝0时，表明变量间不存性相关关系，可能是无相关关系，也可能是非线性相关；0<r<1时，表明变量间存在正相关关系；－1<r<0时，表明变量间存在负相关关系。故选C。

第7题：

2014年某企业员工的工资和月平均工资的散点图如下：

根据以上散点图，工龄和月平均工资两个变量的相关关系为（）。

A.正相关、线性相关
B.负相关、线性相关
C.正相关、非线性相关
D.负相关、非线性相关

答案：C

解析：

考核第23章第4节。通过图形可判断出两变量是正相关，且是非线性形式。@##

第8题：

当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为()

A、完全线性相关

B、正相关

C、线性不相关

D、负相关

参考答案：B

第9题：

2017年某企业员工的工龄和月平均工资的散点图如下：

A.正相关、线性相关
B.负相关、线性相关
C.正相关、非线性相关
D.负相关、非线性相关

答案：C

解析：

通过图形可判断出两变量是正相关，且是非线性形式。

第10题：

根据变量x和变量y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为（）。

A.正相关
B.线性相关
C.不相关
D.负相关
E.完全相关

答案：A,B

解析：

两个变量之间的关系可以用散点图来展示,在散点图中,每个点代表一个观测值,横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。该题中所显示的两个变量之间的相关关系为正线性相关。

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定

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