要在8×8的棋盘上摆放8个"皇后",要求"皇后"之间不能发生冲突,即任何两个"皇后"不能在同一行、同一列和相同的对角线上,则一般采用()来实现。A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法

题目

要在8×8的棋盘上摆放8个"皇后",要求"皇后"之间不能发生冲突,即任何两个"皇后"不能在同一行、同一列和相同的对角线上,则一般采用()来实现。

  • A、分治法
  • B、动态规划法
  • C、贪心法
  • D、回溯法
参考答案和解析
正确答案:D
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相似问题和答案

第1题:

合并排序算法是利用()

A.分治策略

B.动态规划法

C.贪心法

D.回溯法


参考答案:A

第2题:

要在8×8的棋盘上摆放8个"皇后",要求"皇后"之间不能发生冲突,即任何两个"皇后"不能在同一行、同一列和相同的对角线上,则一般采用()来实现。

A.分治法

B.动态规划法

C.贪心法

D.回溯法


参考答案:D
8皇后问题等价于要求在一个8×8格的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后不能放在同一行或同一列或同一斜线上。求解过程从空棋盘开始,设在第1行至第m行都已经正确放置了m个皇后的基础上,再在第m+1行上找合适的位置放置第m+1个皇后,直至第8行也找到合适的位置放置第8个皇后。在任一行上都有8种选择,开始时,位置在第1列,以后改变时,顺序选择第2列、第3列、…、第8列。当第8列也不是一个合适的位置时,就要回溯,去改变前一行的位置。分治法将复杂的大问题分解成规模小的问题以各个击破。归并排序等算法是采用分治法实现的。动态规划法与分治法类似,基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解,背包问题、LCS问题等是采用动态规划法实现的。贪心法跟动态规划法一样,也是用来解决最优问题的,但贪心法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是某种意义上的局部最优。

第3题:

实现最长公共子序列利用的算法是()

A.分治策略

B.动态规划法

C.贪心法

D.回溯法


参考答案:B

第4题:

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
n-皇后问题是在n行n列的棋盘上放置n个皇后,使得皇后彼此之间不受攻击,其规则是任意两个皇后不在同一行、同一列和相同的对角线上。
拟采用以下思路解决n-皇后问题:第i个皇后放在第i行。从第一个皇后开始,对每个皇后,从其对应行(第i个皇后对应第i行)的第一列开始尝试放置,若可以放置,确定该位置,考虑下一个皇后;若与之前的皇后冲突,则考虑下一列;若超出最后一列,则重新确定上一个皇后的位置。重复该过程,直到找到所有的放置方案。
【C代码】
下面是算法的C语言实现。
(1)常量和变量说明
pos:一维数组,pos[i]表示第i个皇后放置在第i行的具体位置
count:统计放置方案数
i,j,k:变量
N:皇后数



【问题1】(10分)

根据以上说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(5)。

【问题2】(2分)

根据以上说明和C代码,算法采用了(6)设计策略。

【问题3】(3分)

上述C代码的输出为:(7)。


答案:
解析:
【问题1】(10分)
(1) pos[i]==pos[k]
(2) j=1
(3) isplace(pos,j)==0
(4) j(5) j=j-1|
【问题2】(2分)
回溯法
【问题3】(3分)
方案1:2 4 1 3
方案2:3 1 4 2

第5题:

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
n-皇后问题是在n行n列的棋盘上放置n个皇后,使得皇后彼此之间不受攻击,其规则是任意两个皇后不在同一行、同一列和相同的对角线上。
拟采用以下思路解决n-皇后问题:第i个皇后放在第i行。从第一个皇后开始,对每个皇后,从其对应行(第i个皇后对应第i行)的第一列开始尝试放置,若可以放置,确定该位置,考虑下一个皇后;若与之前的皇后冲突,则考虑下一列;若超出最后一列,则重新确定上一个皇后的位置。重复该过程,直到找到所有的放置方案。
【C代码】
下面是算法的C语言实现。
(1)常量和变量说明
pos:一维数组,pos[i]表示第i个皇后放置在第i行的具体位置。
count:统计放置方案数。
i,j,k:变量。
N:皇后数。
(2)C程序

#include #include #define N4/*判断第k个皇后目前放置位置是否与前面的皇后冲突*/in isplace(int pos[],int k) {int i;for(i=1; i=1) {pos[j]= pos[j]+1;/*尝试摆放第i个皇后*/while(pos[j]<=N&&(3)_) {pos[j]= pos[j]+1;}/*得到一个摆放方案*/if(pos[j]<=N&&j══ N) {printf("方案%d: ",count++);for(i=1; i<=N; i++){printf("%d",pos[i]);}printf("\n");}/*考虑下一个皇后*/if(pos[j]<=N&&(4) ) {j=j+1;} else{ //返回考虑上一个皇后pos[j]=0;(5) ;}}return 1;}。

【问题1】(10分)
根据以上说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(5)。
【问题2】(2分)
根据以上说明和C代码,算法采用了(6)设计策略。
【问题3】(3分)
上述C代码的输出为:(7)。


答案:
解析:
【问题1】
(1)pos[i] ==pos[k]
(2)j=1
(3)isplace(pos,j)==0
(4)j(5)j=j-1
【问题2】
答案:回溯法
【问题3】
答案:
方案1:2 4 1 3
方案2:3 1 4 2

第6题:

二分搜索算法是利用什么实现的算法()

A.分治策略

B.动态规划法

C.贪心法

D.回溯法


参考答案:A

第7题:

●要在8*8 的棋盘上摆放 8 个“皇后”,要求“皇后”之间不能发生冲突,即任何两个“皇后”不能在同一行、同一列和相同的对角线上,则一般采用 (62) 来实现。

(62)

A.分治法

B.动态规划法

C.贪心法

D.回溯法


正确答案:D

第8题:

实现最大子段和利用的算法是()

A.分治策略

B.动态规划法

C.贪心法

D.回溯法


参考答案:B

第9题:


阅读下列说明和 C 代码,回答问题 1 至 3,将解答写在答题纸的对应栏内 【说明】 n 皇后问题描述为:在一个 nXn 的棋盘上摆放 n 个皇后,要求任意两个皇后不能冲突, 即 任意两个皇后不在同一行、同一列或者同一斜线上。算法的基本思想如下: 将第 i 个皇后摆放在第 i 行,i 从 1 开始,每个皇后都从第 1 列开始尝试。尝试时判断 在 该列摆放皇后是否与前面的皇后有冲突,如果没有冲突,则在该列摆放皇后,并考虑摆 放 下一个皇后;如果有冲突,则考虑下一列。如果该行没有合适的位置,回溯到上一个皇后 考虑在原来位置的下一个位置上继续尝试摆放皇后,……,直到找到所有合理摆放方案。 【C 代码】 下面是算法的 C 语言实现。 (1)常量和变量说明



【问题 1】(8 分) 根据题干说明,填充 C 代码中的空(1)?(4)。

【问题 2】(3 分) 根据题干说明和 C 代码,算法采用的设计策略为
【问题 3】(4 分) 当 n=4 时,有 (6) 种摆放方式,分别为 (7) 。有2种摆法


答案:
解析:
【问题 1】 (1)queen[i]==queen[j](2)1 (3)Place(j)&&j<=n(4)Nqueen(j+1)

【问题 2】(5)回溯法

【问题 3】有2种摆法分别为2413,3142

第10题:

下列算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是()

  • A、分治法
  • B、动态规划法
  • C、贪心法
  • D、回溯法

正确答案:B