Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

题目

Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

参考答案和解析
正确答案:正确
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相似问题和答案

第1题:

MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()

此题为判断题(对,错)。


标准答案:正确

第2题:

以下关于sparkstreaming说法正确的是()

  • A、spark streaming分布式微批架构
  • B、spark streaming实时存储架构
  • C、spark streaming是普通存储架构
  • D、spark streaming分布式实时计算架构

正确答案:A

第3题:

Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第4题:

spark生态圈没有能够实时计算的框架


正确答案:错误

第5题:

spark架构中哪些架构可以相互转化()

  • A、spark core
  • B、spark sql
  • C、spark streaming
  • D、spark R

正确答案:A,B,C

第6题:

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性


正确答案:正确

第7题:

以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是()

  • A、spark core
  • B、spark streaming
  • C、mlbase
  • D、Grophx

正确答案:D

第8题:

Spark中运行交互式SQL查询的大规模并行查询引擎是()。

A.SparkSQL

B.SparkCore

C.Mllib

D.BlinkDB


正确答案:D

第9题:

spark中,可以运行sql脚本的框架是哪个()

  • A、spark?core
  • B、hdfs
  • C、hadoop
  • D、spark?sql

正确答案:D

第10题:

spark的源码是由哪几种语言编写完成的()

  • A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
  • B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集
  • C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费
  • D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

正确答案:A,B