Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理

题目

Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理

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相似问题和答案

第1题:

spark称为流式计算框架。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:√

第2题:

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性


正确答案:正确

第3题:

目前,()等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。

A、NameNode

B、Hadoop

C、MapReduce

D、Spark


正确答案:BCD

第4题:

spark中如果想要获取hdfs中的数据,则需要使用哪个系统()

  • A、spark?core
  • B、spark?streaming
  • C、mapreduce
  • D、Grophx

正确答案:C

第5题:

以下关于sparkstreaming说法正确的是()

  • A、spark streaming分布式微批架构
  • B、spark streaming实时存储架构
  • C、spark streaming是普通存储架构
  • D、spark streaming分布式实时计算架构

正确答案:A

第6题:

MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()

此题为判断题(对,错)。


标准答案:正确

第7题:

流媒体的编解码技术主要用于转换数据格式,典型情况下是在()之间转换。

  • A、压缩数据和非压缩数据
  • B、数字信号和模拟信号
  • C、流式数据和事件数据
  • D、流式数据和非流式数据

正确答案:A

第8题:

Spark是Apache基金会的顶级项目。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第9题:

Spark Streaming数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如:map、reduce、join、window等进行运算


正确答案:正确

第10题:

spark的源码是由哪几种语言编写完成的()

  • A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
  • B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集
  • C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费
  • D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

正确答案:A,B