异方差性

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异方差性
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相似问题和答案

第1题:

下列说法正确的有( )。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

答案:B,E
解析:

第2题:

下列说法不正确的是( )

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案:C
解析:

第3题:

在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()

A.线性

B.无偏性

C.最小方差性

D.精确性

E.有效性


参考答案:A, B

第4题:

异方差性


正确答案: 对于不同的解释向量,被解释变量的随机误差项的方差不再是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性。

第5题:

什么是异方差性?


正确答案:当面临的模型违背同方差性假设时,称为异方差问题。

第6题:

下列关于异方差性检验的叙述,正确的是( )。

A.通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性
B.G-Q检验需要对样本进行排序
C.G-Q检验不需要对样本进行排序
D.怀特(White)检验需要对样本进行排序

答案:B
解析:
异方差性的检验方法有:图示法、帕克检验与戈里瑟检验、G-Q检验和怀特检验等。图示法只能进行大概的判断;帕克检验与戈里瑟检验需要选择不同的解释变量,进行多次反复试验;G-Q检验克服了帕克检验与戈里瑟检验中存在的困难,但需要对样本进行排序,并且只能对异方差为单调递增或单调递减的情况进行检验;怀特检验则不需要排序,并且能对任何形式的异方差进行检验。

第7题:

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。

A.异方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性

答案:B
解析:
回归模型中常见的问题有三种:异方差性、序列相关性和多重共线性,处理序列相关性的方法有:(1)回归检验法:(2)D.W检验:(3)冯诺曼比检验法。

第8题:

下列说法正确的是( )

A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更易产生异方差

答案:B
解析:

第9题:

下列选项中说法正确的有()。

  • A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
  • B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效
  • C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
  • D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
  • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

正确答案:B,E

第10题:

当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()

  • A、线性性
  • B、无偏性
  • C、有效性
  • D、一致性
  • E、不是最小方差无偏估计量

正确答案:A,B,C,D