产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。
第1题：
第2题：
第3题：
叙述异方差性的概念、后果和补救措施。
对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。后果：参数估计非有效，变量的显著性检验失去意义，模型的预测失效
补救措施：
1、加权最小二乘法（WLS）（对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数）。
2、异方差稳健标准误法。
第4题：
试归纳检验异方差方法的基本思想，并指出这些方法的异同。
各种异方差检验的共同思想是，基于不同的假定，分析随机误差项的方差与解释变量之间的相关性，以判断随机误差项的方差是否随解释变量变化而变化。其中，戈德菲尔德-跨特检验、怀特检验、ARCH检验和Glejser检验都要求大样本，其中戈德菲尔德-跨特检验、怀特检验和Glejser检验对时间序列和截面数据模型都可以检验，ARCH检验只适用于时间序列数据模型中。戈德菲尔德-跨特检验和ARCH检验只能判断是否存在异方差，怀特检验在判断基础上还可以判断出是哪一个变量引起的异方差。Glejser检验不仅能对异方差的存在进行判断，而且还能对异方差随某个解释变量变化的函数形式进行诊断。
略
第5题：
第6题：
第7题：
第8题：
第9题：
在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）
AA
BB
CC
DD
第10题：
什么是异方差性？