Dijkstra算法是求最大流的一种标号算法。

正确答案：√

参考答案：D

参考答案：D

答案：C

解析：

正确答案：C
试题61分析分治法：对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决；否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。动态规划法：这种算法也用到了分治思想，它的做法是将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题。贪心算法：它是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪心算法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找到最优解而穷尽所有可能所必须耗费的大量时间。贪心算法常以当前情况为基础做最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪心算法不要回溯。回溯算法（试探法）：它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。其实现一般要用到递归和堆栈。针对单源最短路径问题，由Dijkstra提出了一种按路径长度递增的次序产生各顶点最短路径的算法。若按长度递增的次序生成从源点s到其他顶点的最短路径，则当前正在生成的最短路径上除终点以外，其余顶点的最短路径均已生成（将源点的最短路径看做是已生成的源点到其自身的长度为0的路径）。这是一种典型的贪心策略，就是每递增一次，经对所有可能的源点、目标点的路径都要计算，得出最优。带权图的最短路径问题即求两个顶点间长度最短的路径。其中：路径长度不是指路径上边数的总和，而是指路径上各边的权值总和。参考答案（61）C

正确答案：C

参考答案：A

参考答案：A
解释：Prim算法适合构造一个稠密图G的最小生成树，Kruskal算法适合构造一个稀疏图G的最小生成树。

正确答案：C
解析：本题考查AOV的运算，要检测一个工程是否可行，首先就应检查对应的AOV网是否存在回路，检测的一种方法就是对有向图构造其顶点的拓扑有序序列，而对AOV网进行拓扑排序主要考虑顶点的入度，相应的，若在AOV网中考查各项点的出度，这种排序就称为逆排序。同时，还可以利用深度优先遍历进行拓扑排序，因为图中无环，则由图中某点出发进行深度优先遍历时，最先退出DFS函数的顶点即是出度为零的顶点，它是拓扑有序序列中最后的一个顶点。由此，按退出DFS函数的先后记录下来的顶点序列即为逆向的拓扑有序序列。