大数据处理框架-Spark诞生于()

题目

大数据处理框架-Spark诞生于()

  • A、伯克利大学AMPLab
  • B、Apache孵化器项目
  • C、Apache顶级项目
  • D、开源项目
参考答案和解析
正确答案:A
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相似问题和答案

第1题:

Spark是一个()计算框架。

A.快速

B.容错

C.可扩展

D.分布式


正确答案:ABCD

第2题:

standalone组件在spark中的角色是其自带的()

  • A、任务调度框架
  • B、任务模式
  • C、资源调度框架
  • D、任务整合

正确答案:C

第3题:

目前,()等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。

A、NameNode

B、Hadoop

C、MapReduce

D、Spark


正确答案:BCD

第4题:

spark内部集成的standalone功能为()

  • A、任务调度框架
  • B、任务模式
  • C、资源调度框架
  • D、任务整合

正确答案:C

第5题:

standalone是spark内部集成的()

  • A、任务调度框架
  • B、任务模式
  • C、资源调度框架
  • D、任务整合

正确答案:C

第6题:

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性


正确答案:正确

第7题:

以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是()

  • A、spark core
  • B、spark streaming
  • C、mlbase
  • D、Grophx

正确答案:D

第8题:

spark称为流式计算框架。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:√

第9题:

spark架构中哪些架构可以相互转化()

  • A、spark core
  • B、spark sql
  • C、spark streaming
  • D、spark R

正确答案:A,B,C

第10题:

spark生态圈没有能够实时计算的框架


正确答案:错误