数据挖掘的挖掘方法包括()

题目

数据挖掘的挖掘方法包括()

  • A、聚类分析
  • B、回归分析
  • C、神经网络
  • D、决策树算法
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第1题:

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


正确答案:聚类分析
聚类分析 解析:数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术,目的是寻找数据间潜在的关联,为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

第2题:

按照Web处理对象不同分类,Web数据挖掘的类型包括()。

AWeb内容挖掘

BWeb结构挖掘

C运行模式挖掘

DWeb使用模式挖掘

ETrackback挖掘


A,B,D

第3题:

下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )

A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤

B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程

C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务

D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关

A.

B.

C.

D.


正确答案:D

第4题:

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。

  • A、假设驱动的数据挖掘
  • B、目标驱动的数据挖掘
  • C、发现驱动的数据挖掘
  • D、技术驱动的数据挖掘

正确答案:A,C

第5题:

数据挖掘分为()阶段。

  • A、准备数据
  • B、挖掘模型的构建
  • C、结果分析
  • D、数据挖掘
  • E、确定挖掘对象

正确答案:A,B,C,D,E

第6题:

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析

A.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ


正确答案:B

第7题:

在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。


正确答案:划分方法;层次方法;基于密度的方法

第8题:

比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。


正确答案:聚类分析
聚类分析 解析:聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称作无制导的学习。因为聚类分析与分类分析不同,它不依赖于没有事先确定的类,也没有带类标识的训练集。

第9题:

下列关于数据挖掘说法错误的是()

  • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
  • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
  • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
  • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

正确答案:A

第10题:

数据挖掘系统包括大数据库、服务器、数据挖掘引擎、模式评估模块、知识库和图形界面。


正确答案:正确

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