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若要从1000个元素中得到10个最小值元素，最好采用（）方法。

题目

若要从1000个元素中得到10个最小值元素，最好采用（）方法。

  • A、 直接插入排序
  • B、 简单选择排序
  • C、 堆排序
  • D、 快速排序
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相似问题和答案

第1题：

对于具有n个元素的一个数据序列，若只需得到其中第k个元素之前的部分排序，最好采用(59)，使用分治(Divide and Conquer)策略的是(60)算法。

A．希尔排序

B．直接插入排序

C．快速排序

D．堆排序


正确答案：D
解析：本题考查排序算法及特点。对于希尔排序、直接插入排序，只有在排序过程后才能确保全部序列以及前k个元素的最终排列，快速排序采用分治算法，常用递归算法实现，该算法根据枢轴元素进行划分，第一趟划分结束后得到了两个子序列，一个序列中的元素均不大于另一个子序列中的元素，枢轴元素介于这两个子序列之间。若仅需得到最终序列的前k个元素，每次得到枢轴元素位置后再考虑下一步的排序过程，在算法的流程控制上比较复杂。对于只需得到最终序列的前k个元素，堆排序比较简单。

第2题：

设有5000个元素,希望用最快速度挑选出其中前10个最大的元素,在以下的排序方法中,采用那一种最好( )。

A: 快速排序

B: 堆排序

C: 归并排序

D: 基数排序和shell排序


正确答案: B

第3题：

若要从1000个元素中得到2个最小值元素,最好采用()方法。

A.直接插入排序

B.直接选择排序

C.堆排序

D.快速排序


参考答案：B

第4题：

给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[O．．n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较a[O]和a[n-1]，若a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、 a[3]和a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前n/2个元素中查找最小元素，在后n/2个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是(64)。

A．动态规划法

B．贪心法

C．分治法

D．回溯法


正确答案：C
解析：本题考查算法设计基础知识。任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，解题所需的计算时间往往也越少，从而也较容易处理。分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题分解成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。如果规模为n的问题可分解成k个子问题(1k≤n)，且这些子问题互相独立且与原问题相同。递归地求解这些问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，以至于最后解决原问题需要耗费指数级时间。动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：找出最优解的性质，并刻画其结构特征；递归地定义最优值；以自底向上的方式计算出最优值；根据计算最优值时得到的信息，构造一个最优解。回溯法有“通用的解题法”之称，用它可以系统地搜索一个问题的所有解或任一解。回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先的策略，从根结点出发搜索解空间树。贪心法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪心法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪心法不要回溯。

第5题：

一个序列中有若干个元素，若只想得到其中第i个元素之前的部分排序，最好采用（ ）方法。 A．快排序 B．堆排序 C．插入排序 D．shell排序


正确答案：B
堆排序：n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为(Heap)，当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质)： 　　(1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)KiK2i且kiK2i+1(1≤i≤ n) //ki相当于二叉树的非叶结点，K2i则是左孩子，k2i+1是右孩子

第6题：

匈牙利算法进行调整时，没有被直线覆盖到的元素()。

A、减去直线覆盖元素的最小值

B、减去直线交叉处元素的最小值

C、减去没有被直线覆盖到的元素的最小值

D、加上直线交叉处元素的最小值


参考答案：C

第7题：

阅读以下说明和流程图，回答问题将解答填入对应栏。

[说明]

本流程图实现采用递归函数来求一个整数数组中从元素0到元素n中的最小值。该算法思想是这样的，首先我们假设有一个求数组中最小元素的函数，然后，在求某一具有n的元素的数组的最小值时，只要求将前n-1的元素的最小值与第n个元素比较即可。不断地重复这一过程，直到数组中只剩下一个元素，那么它必定是最小值。

注：int min(int X,int y)为返回两数中最小数的函数。

int minInArray(int a[],int n)为返回数组中最小数的函数。

minA为数组中最小值。

[问题l]

将流程图的(1)～(4)处补充完整。

[问题2]

min()函数的定义为(5)。


正确答案：(1) minInArray(an)； (2) 1； (3) minA=a[n-1]； (4) minA=min(minInArray(an-1)a[n])； (5) xy?x:y；
(1) minInArray(a,n)； (2) 1； (3) minA=a[n-1]； (4) minA=min(minInArray(a,n-1)，a[n])； (5) xy?x:y； 解析：本题目考查流程图。
题目是利用递归来求数组中的最小值，则一定是反复的调用一个求数组最小值的函数，直到比较数组中最后只剩下两个数，则(1)中填入的应是“minlnArray(a,n)”，然后，判断n的值是否为1，如果是，则说明数组中只有一个数，则它一定就是最小值，可以直接输出，所以(2)应填入“1”，(3)应填入“minA=a[n]”；如果n的值不是1，则说明要继续递归，则再次调用求数组最小值的函数，把数组前n-1项的最小值同第n项做比较，所以(4)填入“minA=min(minInArray(a,n-1)，a[n])”，由于min()是一个比较函数，返回两数中较小的数，我们可以用三元运算符直接定义为x y?x:y。

第8题：

二维教组A[12][18]采用列优先的存储方法，若每个元素各占3个存储单元，且第1个元素的地址为150，则元素A[9][7]的地址为(31)。

A．429

B．432

C．435

D．438


正确答案：A
解析：本题考查数组元素存储地址的计算。题目中给出了二维数组A[12][18]，要求对其采用列优先的存储方法进行顺序存储，它的每列元素个数为12个，且每个元素占3个存储单元，那么存储一列元素就需要12×3=36个存储单元，而数组下标一般从零开始，因此元素A[9][7]表示第10行第8列的元素。根据题目要求，在存储它以前已经存储了7列元素再另加9个，这些元素所占的存储单元个数为36×7+9×3=279。所以元素A[9][7]的地址为150+279=429。

第9题：

二维数组A[12][18]采用列优先的存储方法，若每个元素各占3个存储单元，且第1个元素的地址为150，则元素A[9][7]的地址为 ( )

A．429

B．432

C．435

D．438


正确答案：A

第10题：

对于具有n个元素的一个数据序列，若只需要得到其中第A个元素之前的部分排序，最好采用(43)。

A．堆排序

B．希尔排序

C．快速排序

D．直接插入排序


正确答案：A
解析：对于具有n个元素的一个数据序列，对于只需得到最终序列的前k个元素，最好采用堆排序。对于希尔排序、直接插入排序，只有在排序过程后才能确保全部序列及前k个元素的最终排列。快速排序采用分治算法，常用递归算法实现，该算法根据枢轴元素进行划分，第一趟划分结束后得到了两个子序列，一个序列中的元素均不大于另一个子序列中的元素，枢轴元素介于这两个子序列之间。若仅需得到最终序列的前k个元素，每次得到枢轴元素位置后再考虑下一步的排序过程，在算法的流程控制上比较复杂。

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