讨论协方差和相关系数这两个概念,这两个概念在计算和解释上有什么区别?

题目

讨论协方差和相关系数这两个概念,这两个概念在计算和解释上有什么区别?

参考答案和解析
正确答案: 协方差度量了一种证券收益变化与其他证券收益变化的相关性。协方差的符号有解释意义,绝对值无解释意义。正的协方差表示证券的收益同向波动,负的协方差表示证券的收益反向波动。除此之外,协方差不能反映其他性质。
相关系数是标准化的协方差,也就是说,相关系数等于协方差除以两个证券的标准差。相关系数在1和-1之间,相关系数的符号解释了两种证券的收益变化方向的关系,绝对值的大小度量了这种相关性的程度。
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相似问题和答案

第1题:

关于协方差与相关系数,以下说法错误的是( )。

A.协方差的正负反映了两个资产收益率协同变化的方向
B.协方差标准化后得到相关系数,可以反映相关性的大小
C.相关系数越接近于-1,两个资产越不相关
D.如果两个资产的相关系数大于O,则这两个资产的协方差一定大于0

答案:C
解析:
相关系数越接近于0,两个资产越不相关。

第2题:

在日常生活中,人们常把“伦理”和“道德”作为互相指称的概念在同一问题上使用,这两个概念是没有区别的。


答案:错
解析:

第3题:

劳动保护和安全生产这两个概念在广义上讲,它们是可以通称、通用。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:√

第4题:

数据独立性与数据联系这两个概念有什么区别?


正确答案: 数据独立性是指应用程序和DB的数据之间相互独立,不受影响,对系统的要求是"数据独立性要高"。
而数据联系是指记录之间的联系,对系统的要求是"数据联系密切"。

第5题:

如果你不知道两个变量概念之间的关系,只知道这两个变量的相关系数很高,请问你可能做出什么样的解释?


正确答案: (l)两个变量之间的相关系数很高说明两变量存在共变关系,还不能判断两个变量之间的具体关系。
(2)根据相关系数的性质,系数值的大小只是表示变量变化趋势(
0≦r≦1)。如果相关系数为0,则两个变量变化的方向没有关系;如果相关系数为正,则说明两个变量是同一个变化方向,比如:人的身高和体重就常常是一个变化方向,即身高增加,体重也增加;如果相关系数为负值,则说明两个变量变化方向相反,值的大小说明程度。比如:某研究中胆固醇水平与青少年青春期身高增长负相关,即胆固醇水平高的同时,青少年青春期身高增长反而在减慢。
(3)两个变量之间的相关性只是显示出变量的变化趋势,并不能显示出两个变量的因果关系。如果相关系数很高,还需要考察是正相关还是负相关,这样来说明两个变量究竟是向同一个方向还是相反方向变化。

第6题:

如何准确区分生产的短期和长期这两个基本概念?


答案:
解析:
长期和短期概念的区分表面来看是时间的长短,实际上是由厂商在一定时期能否调整全部生产要素的数量来确定。如果不能调整则为短期,如果能调整全部生产要素的数量则为长期。同时短期要素有可变与不变之分,长期则没有这个区分。

第7题:

在日常生活中,人们常把“伦理”和“道德”作为互相指称的概念在同一意义上使用,这两个概念是没有区别的。( )


答案:错
解析:

第8题:

如何区分“教育”和“教育学”这两个概念?


答案:教育与教育学的概念基本上理解较容易。教育可以认为是一种社会现象,而教育学则是一个研究的学科专业领域,所以从本质上来说,两者有区别。教育的概念一般分为广义和狭义之分:①广义的教育:凡是增进人的知识和技能、发展人的智力和体力、影响人的思想和品德的活动都是教育。它包括社会教育、学校教育和家庭教育;②狭义的教育:主要指学校教育,是教育者根据一定的社会要求,有目的、有计划、有组织地对受教育者施加影响,促使他们朝着所期望的方向发展的活动。除此之外,教育还有另外一种解释:教育是在一定条件下促进个体社会化和个性化的实践活动。而教育学是研究教育现象和教育问题,揭示教育规律的一门学科。


第9题:

“美国”和“联合国”这两个概念是属种关系。


正确答案:错误

第10题:

我们往往把“科学”和“技术”这两个词放在一起来说,这两个是相同概念。


正确答案:错误

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