现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。

题目

现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。

参考答案和解析
正确答案:正确
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。


正确答案:错误

第2题:

深度学习善于解决经验依赖型的开放性问题。


正确答案:错误

第3题:

关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。

A、机器学习包括了人工智能

B、机器学习包括了深度学习

C、深度学习包括了机器学习

D、深度学习包括了人工智能


正确答案:B

第4题:

()是现在新出现的人工智能的研究方向。

  • A、深度学习
  • B、人工神经元网络
  • C、贝叶斯网络
  • D、类脑人工智能

正确答案:D

第5题:

相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。


正确答案:正确

第6题:

现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。


正确答案:正确

第7题:

深度学习中的“深度”是指()。

  • A、计算机理解的深度
  • B、中间神经元网络的层次很多
  • C、计算机的求解更加精准
  • D、计算机对问题的处理更加灵活

正确答案:B

第8题:

神经控制,是使用人工神经元网络作为控制器,对被控系统进行学习、训练和控制。它仅具有对线性函数逼近、大规模并行处理、学习、寻优和自适应、自组织等能力。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:正确

第9题:

最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。

  • A、深度学习
  • B、人工神经元网络
  • C、符号AI
  • D、专用人工智能研究

正确答案:A

第10题:

对人工智能常见的误解有哪些?()

  • A、人工智能就是机器学习
  • B、机器学习只是人工智能中的一个方向
  • C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
  • D、人工智能就是深度学习

正确答案:A,D