数据挖掘是一项以()为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A、数据库B、数据仓库C、人工智能D、知识库

题目

数据挖掘是一项以()为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。

  • A、数据库
  • B、数据仓库
  • C、人工智能
  • D、知识库
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第1题:

下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


正确答案:D

第2题:

数据挖掘是以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础,自动地发现数据中潜在的一【 】。


正确答案:有应用价值的信息
有应用价值的信息 解析:简单地说数据挖掘就是从数据中挖掘出有价值的信息。

第3题:

12 】数据挖掘是以数据仓库和多围数据库中大量数据为基础,自动的发现数据中潜在的______________ 。


正确答案:

第4题:

以下关于数据仓库的描述中,正确的是__________。 A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率


正确答案:B
要点解析:从结构的角度看,数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。其中,企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息,它提供整个企业范围的数据集成。而数据集是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集,其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。
数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前,常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见,选项B的描述是正确的。    OLAP(On—line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写。它仍使用DBMS存取数据,即选项C的描述是错误的。
数据仓库不是用做日常查询,也不是汇总和统计,它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

第5题:

在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


正确答案:B

第6题:

下列关于数据挖掘说法正确的是()。

A.以人工智能为基础

B.自动发现潜在的有用的知识

C.知识可以被表现为概念、规则、模式等

D.整个过程是在背景知识指导下进行的


正确答案:ABCD

第7题:

在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

A.①数据挖掘、②数据集市

B.①数据仓库、②数据集市

C.①数据仓库、②数据挖掘

D.①数据挖掘、②数据仓库


正确答案:C
解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析;数据挖掘用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能的主要组成部分。

第8题:

● (34) 致力于知识的自动发现。

(34)

A.数据挖掘技术

B.数据仓库技术

C.联机分析处理技术

D.数据库技术


正确答案:A

第9题:

数据挖掘是一项以( )为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。

A.数据库 B.数据仓库 C.人工智能 D.知识库


正确答案:B

第10题:

( )致力于知识的自动发现。

A.数据挖掘技术
B.数据仓库技术
C.联机分析处理技术
D.数据库技术

答案:A
解析:
本题考查数据挖掘、数据仓库、联机分析处理的基础知识。数据仓库、联机分析处理和数据挖掘作为信息处理技术是独立出现的。数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理侧重于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的自动发现。

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