比较监督分类和非监督分类方法。

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比较监督分类和非监督分类方法。

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相似问题和答案

第1题：

非监督分类是()①先分类后识别的方法;②边学习边分类的方法;③人工干预和监督下的分类方法

参考答案：②

第2题：

非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

正确答案:错误

第3题：

非监督分类有多种方法,其中,()方法和()方法是效果较好、使用最多的两种方法。

参考答案：K-均值、ISODATA

第4题：

比较监督分类与非监督分类的优缺点。

正确答案: （一）非监督分类的优点
1）非监督分类不需要预先对所要分类的区域深入的了解。
2）人为误差的概率很小。在进行非监督分类时，分析人员仅仅只需要设定分类的数量。
3）只要设立足够多的类别，就可以对图像进行全部分类。
（二）监督分类的优点
1）分析人员可以控制，适用于研究，需要区域地理特征的信息特征。
2）可控制训练样区和训练样本的选择。
3）运用监督分类不必担心光谱类别和地物类别的匹配问题。
4）通过检验训练样本精度，确定分类是否正确，估算监督分类中的误差。
5）避免了非监督分类中对光谱集群类别的重新归类。
（三）非监督分类的缺点和限制
1）非监督分类形成的光谱类别并不一定与地物类别对应。
2）分析人员很难控制分类产生的类别并进行识别。
3）由于地物类别的光谱特征随着时间而变化，因此，地物类别与光谱类别间的关系并不是固定的。
（四）监督分类的缺点和局限
1）分类体系和训练样区的选择有主观因素的影响
2）训练样区的代表性问题。
3）有时训练样区的选择很困难。
4）只能分类出训练样本所定义的类别，对于未被分析人员定义的类别则不能识别，容易造成类别的遗漏。

第5题：

非监督分类

正确答案:没有先验的样本类别，根据像元间的相似度大小进行归类，将相似度大的归为一类的方法。

第6题：

监督分类与非监督分类名词解释

参考答案：利用训练样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别的过程。利用地物辐射聚类自动分类的过程。

第7题：

监督分类和非监督分类的结合操作步骤？

正确答案: 第一步：选择一些有代表性的区域进行非监督分类。
第二步：获得多个聚类别的先验知识。
第三步：特征选择。
第四步：使用监督法对整个影像进行分类。
第五步：输出标记图像。

第8题：

在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有()、()、()、()

参考答案：光谱特征比较法、直方图法、最大最小距离法、局部直方图降值法

第9题：

遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。以下属于非监督分类方法的是（）

A、最小距离分类法
B、多级切割分类法
C、分级集群法
D、特征曲线窗口法

正确答案:C

第10题：

简述非监督分类的原理、方法、步骤。

正确答案: 非监督分类定义：是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，仅凭遥感影像地物的光谱特征的分布规律，随其自然地进行盲目的分类。
原理：遥感图像上的同类地物在相同的表面结构特征、植被覆盖、光照等条件下，一般具有相同或相近的光谱特征，从而表现出某种内在的相似性，归属于同一个光谱空间区域，不同的地物，光谱信息特征不同，归属于不同的光谱特征空间。
主要采用聚类分析的方法，代表性的有ISODATA法、K-Mean法
步骤：
（1）确定初始类别参数，即确定最初类别数和类别中心
（2）计算每一个象元所对应的特征矢量与各类集群中心的距离
（3）选与中心距离最短的类别作为这一矢量的所属类别
（4）计算新的类别均值向量
（5）比较新的类别均值与原中心位置上的变化。若位置发生了改变，则以新的类别均值为聚类中心，再从第2步开始重复，进行反复迭代操作
（6）如果聚类中心不再变化，计算停止。

比较监督分类和非监督分类方法。

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