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论述失量数据与栅格数据的结构的转换

题目

论述失量数据与栅格数据的结构的转换

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相似问题和答案

第1题：

简述栅格数据到矢量数据的转换。


正确答案: 基于图像数据的矢量化：
1、二值化
2、预处理
3、细化
4、跟踪
基于再生栅格数据的矢量化：
1、识别内边界
2、识别公共边界
3、追踪外边界
4、建立绘图数据文件

第2题：

试比较矢量与栅格数据结构各有什么特征？


正确答案: 矢量数据的特点：用离散的点、线、面织成的边界或表向来表达空间实体，用标识符
表达的内容描述空间实体的属性。描述的空间对象位置明确，属性隐含。矢量数据之间的关系表示丁空间数据的拓扑关系。栅格数据的特点：用离散的量化的网格值来表示和描述空间目标；具有属性明显、位置隐含的特点；数据结构简单，易于遥感数据结合，但数据量大；几何和属性偏差；面向位置的数据结构，难以建立空间对象之间的关系。
（1）栅格数据结构类型具有“属性明显、位置隐含”的特点，它易于实现，且操作简单，有利于基于栅格的空间信息模型的分析，而采用矢量数据结构则麻烦的多；
（2）但栅格数据表达精度不高，数据存储量大，工作效率较低。因此，对于基于栅格数据结构的应用来说，需要根据应用项目的自身特点及其精度要求来恰当地平衡栅格数据的表达精度和工作效率两者之间的关系。
（3）另外，因为栅格数据格式的简单性（不经过压缩编码），其数据格式容易为大多数程序设计人员和用户所理解，基于栅格数据基础之上的信息共享也较矢量数据容易。矢量数据具有“位置明显，属性隐含”的特点，数据表达精度较高数据存储量小，较高分辨率，便于进行网络分析，但在多辨析跌至和抠门那个键均值处理等操作比较苦难。

第3题：

栅格数据结构(名词解释)


参考答案：是以规则的像元阵列来表示空间地物或现象的分布的数据结构。其阵列中的每个数据表示地物或现象的属性特征

第4题：

下列既是获取矢量数据的方法，又是获取栅格数据的方法是：（）

  • A、手扶跟踪数字化法
  • B、扫描仪法
  • C、数据结构转换法
  • D、分类影象输入法

正确答案:C

第5题：

简述栅格数据到矢量数据转换的过程。


正确答案: （1）二值化：将栅格数据灰度级压缩为2级（0与1），首先设定阀值，若像素灰度级大于阀值，则取值为1；反之为0.阀值一般选取灰度直方图中两个波峰之间的波谷处灰度级。
（2）二值图像预处理：为了去除图像中的噪声，可以利用数字图像处理的一些方法，如平滑处理的方法去除噪声，为进一步细化打下基础。
（3）图像细化：细化即将二值图像像元阵列逐步剥除轮廓边缘的点，使之成为线划宽度只有1个像元的骨架图形。基本要求是保持原线划的连续性，线宽为1个像元，细化后的骨架是原线划的中心线，保持图形的原有特征。（注意一种经典的细化算法）
（4）追踪：将细化后的图像的骨架图转换为矢量图形的坐标序列。（基本步骤略）
（5）拓扑化：找出线的端点，节点，还有鼓孤立点，然后利用矢量数据自动拓扑生成方法拓扑化。

第6题：

栅格数据跟矢量数据对比，下面说法错误的是（）

  • A、栅格数据空间位置精度低
  • B、栅格数据不易实现拓扑和网络分析
  • C、矢量数据针对图形运算简单、低效
  • D、矢量数据数据结构复杂，获取数据慢

正确答案:C

第7题：

栅格数据结构


正确答案: 基于栅格模型的数据结构简称为栅格数据结构，指将空间分割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形式。

第8题：

简述栅格数据结构的优缺点


正确答案: 优点：“属性明显，定位隐含”，数据结构简单、数据模拟方便。
缺点：数据量大、难以建立实体间的拓扑关系、通过改变分辨率而减少数据量时精度和信息量同时受损等。

第9题：

矢量数据向栅格数据转换中注意的问题？


正确答案: 矢量数据变成栅格数据的原理与方法并不困难，但由于矢量数据的记录方式各不相同，也会产生一些问题。如多边形之间公共边原来只有一条交界线转变成网格后成为有一定宽度的界线产生了一定的近似性。特别是几条线交叉处.一个网格元素中包括了相邻的几种类别，转换时只能用其中的一种类别作为交叉点所在元素的类别，这种误差应在允许的范围以内。而减小网格尺寸，虽提高了精度.但大大提高了数据的冗余量，这是一对明显的矛盾。

第10题：

在地理信息系统中，为什么要进行矢量数据和栅格数据的转换，其转换的方法有哪些？


正确答案:矢量数据结构定位明显，属性隐含。有便于面向现象的数据表示，数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络分析，图形显示质量好、精度高。缺点是数据结构复杂，软件与硬件的技术要求比较高，多边形叠和分析比较困难，显示与绘图成本比较高。栅格数据结构明显，定位隐含。其数据结构简单，空间分析和地理现象的模拟均比较容易，有利于与遥感数据的匹配应用和分析，输出方法快速，成本叫低廉。缺点是图像数据量大，投影转换比较困难，栅格地图的图形质量比较低，现象识别效果不如矢量数据。一般情况下，同一个GIS系统能够处理、存储栅格和矢量数据。对同一个研究区域而言，有时为了处理问题的方便，需要实现栅格和矢量数据间的转换。矢量和栅格数据转换的方法：
1、矢量向栅格的转换方法，内部点扩散算法、复数积分算法、射线算法、扫描算法、边界代数算法。
2、栅格向矢量转换的方法，通常包括四个基本步骤，多边形边界提取、边界线追踪、拓扑关系生成、除去多余点及曲线圆滑。

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