在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
第1题：
第2题：
某种使用加权平均方法对下期数据进行预测，这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为：（）
第3题：
时间序列平滑预测法可以分为确定性时间序列预测法和随机时间序列预测法。
此题为判断题(对，错)。
第4题：
时间序列预测的方法有很多，基本的有（）。
第5题：
市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
第6题：
第7题：
时间序列预测法的种类主要包括（）。
第8题：
在指数平滑预测法中，平滑指数α取值越大，则近期实际数对预测结果的影响就越大。()
第9题：
一次指数平滑法又称简单指数平滑法，是一种较为灵活的时间序列预测方法，这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。
第10题：
通过加权预测下一期的时间序列数据，使实际数据与根据实际数据确定的预测数据之间的误差最小化，这项方法被称为（）。