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数据挖掘的含义是什么？

题目

数据挖掘的含义是什么？

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相似问题和答案

第1题：

监测数据“五性”是什么？简述其含义。


正确答案: 监测数据“五性”包括：代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。
（1）代表性：指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。使监测数据能真实代表污染物存在的状态和污染现状。
（2）准确性：指测定值与真实值的符合程度，一般以监测数据的准确度来表征。
（3）精密性：指测定值有无良好的重复性和再现性，一般以监测数据的精密度表征。
（4）可比性：指用不同的测定方法测量同一样品时，所得出结果的一致程度。
（5）完整性：强调工作总体规划的切实完成，即保证按预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而且无缺漏地获得监测结果及有关信息。

第2题：

数据挖掘分为（）阶段。

  • A、准备数据
  • B、挖掘模型的构建
  • C、结果分析
  • D、数据挖掘
  • E、确定挖掘对象

正确答案:A,B,C,D,E

第3题：

大数据技术的核心就是什么?()

A、分析

B、数据挖掘

C、预测

D、收集


正确答案：C

第4题：

数据的三种范畴的含义是什么？


正确答案:数据需要我们的认识、理解、整理、规范和加工，然后才能存放到数据库中。数据从现实生活进入到数据库实际经历了现实世界阶段（认识、理解）、信息世界阶段（规范、提升）和机器世界阶段（管理），我们也把之称为数据的三种范畴，数据在三种范畴中的概念、术语都有些不同。

第5题：

下列关于数据挖掘说法错误的是（）

  • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
  • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
  • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
  • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

正确答案:A

第6题：

数据挖掘定义是什么？


正确答案:技术层面上：数据挖掘就是从大量数据提取有用信息的过程；
商业层面上：数据挖掘就是对大量业务数据进行抽取，转换和分析以及建模处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。

第7题：

数据规范化的含义是什么？如何实现？


正确答案: 一个低一级范式的关系模式，可以通过分解转换为若干个高一级范式的关系模式的集合，关系模式不断提高的过程叫做数据规范化。
采用投影分解方式，可消除关系模式中的不完全函数依赖和传递函数依赖。

第8题：

数据挖掘对聚类的数据要求是什么？


正确答案: （1）可伸缩性
（2）处理不同类型属性的能力
（3）发现任意形状的聚类
（4）使输入参数的领域知识最小化
（5）处理噪声数据的能力
（6）对于输入顺序不敏感
（7）高维性
（8）基于约束的聚类
（9）看解释性和可利用性

第9题：

分布式数据库的分布数据独立性的含义是什么？


正确答案:数据的分布独立性是指用户只需关心整体数据库中有哪些数据，而不必关心数据存放在什么地方及存放细节，分布的存储实现是由系统自动完成的。

第10题：

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。

  • A、假设驱动的数据挖掘
  • B、目标驱动的数据挖掘
  • C、发现驱动的数据挖掘
  • D、技术驱动的数据挖掘

正确答案:A,C

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