联机分析挖掘技术(OLAM)

题目

联机分析挖掘技术(OLAM)

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第1题:

●(31)技术能自动地进行数据分析。

(31)A.数据挖掘

B.数据仓库

C.联机分析处理

D.数据库


正确答案:A

第2题:

商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB

商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )

A.联机分析处理

B.联机事务处理

C.数据仓库

D.数据挖掘技术


正确答案:D

第3题:

致力于知识的自动发现。

A.数据挖掘技术

B.数据仓库技术

C.联机分析处理技术

D.数据库技术


正确答案:A
解析:本题考查数据挖掘、数据仓库、联机分析处理的基础知识。数据仓库、联机分析处理和数据挖掘作为信息处理技术是独立出现的。数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理侧重于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的自动发现。

第4题:

什么是联机分析处理?什么是数据挖掘?


正确答案: 联机分析处理是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术,其目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求。
当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(On-line Transaction Processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP就是我们早已熟悉的传统关系数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,最典型的例子莫过于银行交易系统、图朽管理系统等。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据巾提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,简单的说就是从大量数据中提取或挖掘知识。
数据挖掘可以看成是一种数据搜寻过程,它不必预先假设或提出问题,但是仍能找到那些非预期的却令人关注的信息,这些信息表示了数据元素的关系和模式。数据挖掘能挖掘出数据间潜在的模式、找出最有价值的信息和知识,从而指导商业行为或辅助科学研究。

第5题:

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。

A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


正确答案:A

第6题:

下列选项中,( )不是与商业智能相关的技术。

A.数据仓库

B.联机事务处理

C.数据挖掘

D.联机分析处理


正确答案:B

第7题:

数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。

A.聚类分析、联机分析、信息检索等

B.信息检索、聚类分析、分类分析等

C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


正确答案:C
数据挖掘(英语:Datamining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析,等等。

第8题:

● (34) 致力于知识的自动发现。

(34)

A.数据挖掘技术

B.数据仓库技术

C.联机分析处理技术

D.数据库技术


正确答案:A

第9题:

______技术能自动地进行数据分析。

A.数据挖掘
B.数据仓库
C.联机分析处理
D.数据库

答案:A
解析:

第10题:

在金信工程中,数据中心中以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘工具为手段,通过数据分析、整合、挖掘、分析等功能实现决策支持服务的是()


正确答案:数据分析挖掘

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