统计结论效度主要取决于两个方面的条件：一是数据的质量，二是（）.

第1题：

第2题：

影响统计结论效度的因素有哪些？
（1）数据的质量差：数据分析程序的效度或统计结论的有效性，是以数据的质量为基础的。在一项研究中，如果采用的测量工具信度较低，就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化，也会增大变异。这些都会影响数据的质量，进而降低统计结论效度。
（2）违反统计检验的假设：如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件（如违反对数据正态分布的要求，违反对数据定距水平的要求），就会降低统计结论效度。
（3）统计检验能力低：在统计学上，不犯Ⅱ类错误的概率（1—β）反映着正确辨认真正差异的能
力，因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时，某个检验就能以较大的把握接受它，就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中，当样本小，而且α值定的较低时，犯Ⅱ类错误的可能性就会增加：如果α值定的较高，又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力，影响统计结论效度。
略

第3题：

第4题：

客房的卫生质量，一般说来包括两个方面：一是（），二是（）。

第5题：

工序质量包含两个方面的内容：一是工序活动条件的质量；二是工序（）的质量。

• A、活动方法
• B、活动效果
• C、活动原则
• D、活动环境

第6题：

第7题：

影响实验研究的统计结论效度的因素有哪些？
（1）数据的质量差：数据分析程序的效度或统计结论的有效性，是以数据的质量为基础的。在一项研究中，如果采用的测量工具信度较低，就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化，也会增大变异。这些都会影响数据的质量，进而降低统计结论效度。
（2）违反统计检验的假设：如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件（如违反对数据正态分布的要求，违反对数据定距水平的要求），就会降低统计结论效度。
（3）统计检验能力低：在统计学上，不犯Ⅱ类错误的概率（1—β）反映着正确辨认真正差异的能力，因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时，某个检验就能以较大的把握接受它，就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中，当样本小，而且α值定的较低时，犯Ⅱ类错误的可能性就会增加：如果α值定的较高，又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力，影响统计结论效度。
略

第8题：

第9题：

对结果质量的评价主要分为两个方面，一是客观结果，二是导致结果的技术水平及其应用能力。

第10题：

实验效度有两种：一是（）效度；二是外在效度。