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相关系数是用来说明两个变量相关紧密程度的统计分析指标，相关系数r

题目

相关系数是用来说明两个变量相关紧密程度的统计分析指标，相关系数r的取值在（）之间。

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第1题：

相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()


参考答案：√

第2题：

相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。()


答案：(×)

第3题：

相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )

A．正确

B．错误


正确答案：A

第4题：

关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

答案：A,E
解析：
本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

第5题：

下列关于相关系数的描述中，不正确的是()

A.相关系数-1.00和相关系数+1.00的相关程度是一样的
B.相关系数0. 60的相关程度是相关系数0. 30的相关程度的2倍
C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系
D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的

答案：B,C,D
解析：
描述统计；相关量数。 相关系数-1.00和相关系数+1.00的相关程度是一样的，但是方向不同，由此也可判 断D选项不对。相关系数0. 60的相关程度比相关系数0. 30的相关程度大，但不是2倍的关系，因为相关系数只是顺序数据，不能进行加减乘除运算。相关系数只表明两个变量之间有关联，并不能说明它们之间有因果关系。

第6题：

关于相关系数描述正确的是

A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示

B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切

C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小

D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例


正确答案：A
本题考查的是相关系数。相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，它是一个比率，常用小数形式表示。在不考虑样本量的大小、变量之间是否是线性关系等因素的情况下，仅从相关系数值的大小来看，相关系数的绝对值越大，表示相关程度越密切。当相关系数是正值时，表示的是正相关，是负值时，表示的是负相关。相关系数的大小仅能表示两个变量的关联程度，不能表明两个变量是否具有因果关系。相关系数的平方而不是相关系数本身可解释两个变量共变的比例。因此本题选A。

第7题：

下列关于相关系数的描述正确的是()。

A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

答案：A,B,E
解析：
相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标，且相关系数的值介于-1和1之间，大于0为正相关，小于0为负相关，且绝对值越大，关联程度越强。对于资产组合的配置，相关系数等于-1，即完全负线性相关是分散风险效果最好的组合。

第8题：

相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。（ ）

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√

第9题：

下面关于相关系数的描述，正确的是（ ）。

A：是一个反映变量之间相关关系密切程度
B：r可以大于1
C：相关系数显著，说明相关程度好
D：当变量之间关系为线性时，r的绝对值为1

答案：A,C
解析：
需要理解相关系数的定义，相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。

第10题：

关于相关系数的描述正确的是

A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示
B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切
C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小
D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例

答案：A
解析：
相关系数的取值在-1.00到+1.00之间，它是一个比率，常用小数形式表示。在不考虑样本量的大小、变量之间是否是线性关系等因素的情况下，仅从相关系数值的大小来看，相关系数的绝对值越大，表示相关程度越密切。当相关系数是正值时，表示的是正相关，是负值时，表示的是负相关。相关系数的大小仅能表示两个变量的关联程度，不能表明两个变量是否具有因果关系。相关系数的平方而不是相关系数本身可篇释两个变量共变的比例。

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