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线性回归分析中，也可以根据P值作检验。下列正确的表述有（）

题目

线性回归分析中，也可以根据P值作检验。下列正确的表述有（）

  • A、当P值<α时，拒绝原假设H0
  • B、当P值≥α时，接受原假设H0
  • C、当P值<α时，接受原假设H0
  • D、当P值≥α时，拒绝原假设H0
参考答案和解析
正确答案:A,B
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相似问题和答案

第1题：

关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。

A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量

C.回归系数可以为正号，也可以为负号

D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的

E.回归系数只有正号


正确答案：ABCD

第2题：

下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


答案：A,B,C,D
解析：
根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。

第3题：

在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).

A给定显著性水平时的F检验的临界值

B检验统计量F的数值

C检验整个回归方程的F检验的p值

D检验单个回归系数的t检验的p值


参考答案C

第4题：

在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？


正确答案:F检验的目的是检验总体方程是否存在，即检验模型中所有的解释变量的回归系数是否同时为零，没有显著差异，是一种联合检验；t检验的目的是分别检验总体方程中各解释变量对被解释变量影响是否显著。

第5题：

根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。

A一元回归分析预测

B线性回归分析预测

C非线性回归分析预测

D多元回归分析预测


B,C
略

第6题：

下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的


正确答案：AC
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大。在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的，t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

第7题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第8题：

在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（ ），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。

A．P-值=0

B．P-值=α

C．P-值<α

D．P-值>α


正确答案：C

第9题：

如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。

  • A、线性回归的可决系数等于1
  • B、两个变量相互关系得绝对值等于1
  • C、线性回归估计标准差等于0
  • D、线性回归估计标准差等于1

正确答案:A,B,C

第10题：

多元线性回归分析中，F检验与t检验的关系是什么？为什么在作了F检验以后还要作t检验？


正确答案: 在多元回归中，t检验是分别检验当其他解释变量保持不变时，各个解释变量X对应变量Y是否有显著影响。F检验是在多元回归中有多个解释变量，需要说明所有解释变量联合起来对应变量影响的总显著性，或整个方程总的联合显著性。
F检验是对多元回归模型方程整体可靠性的检验，而多元线性回归分析的目的，不仅是要寻求方程整体的显著性，也要对各个参数作出有意义的估计。方程整体线性关系显著并不一定表示每个解释变量对被解释变量的影响是显著的，因此，还必须分别对每个回归系数逐个地进行t检验。

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