对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()

题目

对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()

  • A、z检验
  • B、t检验
  • C、F检验
  • D、卡方检验
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第1题:

如果回归模型中存在多重共线性,则()

A、整个回归模型的线性关系不显著

B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验

C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验


参考答案:D

第2题:

在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第3题:

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

A.正确

B.错误


正确答案:A

第4题:

对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。



答案:B,C
解析:

第5题:

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )



答案:B
解析:

第6题:

在多元线性回归分析中,t检验主要用来检验( )。

A.各自变量前的偏回归系数的显著性

B.总体线性关系的显著性

C.样本线性关系的显著性

D.β1=β2=…=βk=0


正确答案:A

第7题:

在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )


正确答案:×

第8题:

F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。( )


正确答案:×
掌握一元线性回归方程的应用。见教材第四章第四节,Pl74。

第9题:

对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示为( )



答案:D,E
解析:

第10题:

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


答案:B
解析:
在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误;④由于COV (b)增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。

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