作物生产力的估算模型及其应用？

正确答案：D
解析：各种开发成本估算模型通常采用经验公式，提供一个或多个数学算法，将成本作为若干个变量的函数计算求得。常用的估算模型中，IBM模型是静态单变量模型，利用己估算的特性 (如源代码函数)来估算各种资源的需求量。Putnam模型是一种动态多变量模型，它假定软件项目工作量的分布和Rayleigh曲线类似，并把项目的资源需求当做时间的函数。该模型为描述开发工作量和计划进度之间的关系定义了两个方程：①软件方程，表明开发工作量和项目规模的三次幂成正比，与开发时间的四次方成反比；②人力增加方程，表明工作量和开发时间三次幂成正比。Putnam模型一般应用于超过70000代码行的项目。COCOMO模型是一种精确且易于适用的成本估算模型，它是由基本COCOMO模型、中级COCOMO模型和高级COCOMO模型组成的集合。基本COCOMO模型是静态单变量模型，用一个已估算的源代码行数为自变量的经验函数来计算软件开发工作量和开发成本。中级COCOMO模型在基本模型中己计算的软件开发工作量的基础上，在用涉及产品、硬件、人员、项目和项目的15个成本驱动因素来动态调整工作量的估算。高级COCOMO模型不但包括了中级COCOMO模型的所有特性，而且为上述15个因素在软件生存周期的不同阶段赋予了不同的权重。

正确答案：D

正确答案：我们可以从描述中总结出撰写关于“论信息系统开发成本估算”的论文主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据因此应该对于项目的复杂度、涉及到的关键技术、团队情况等因素进行阐述以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键其估算的结果决定了成本估算而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举出算法方法估算法、类比估算法以及自底向上估算法三种模型并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上针对本项目的特色进行分析引出最合适的模型然后再结合实例详细地说明应用的具体方案。在编写时一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果也就是估算的误差值是多少并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。 成本估算是一个十分容易被忽视但却又是十分重要的一个内容。其重要的原因是没有成本估算项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 项目估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据需求进行规模估算也就是预计系统的规模通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上根据项目的特定因素(例如技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算根据人员及其他成本(如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中我们可以看出规模估算是系统开发成本估算的基础(数据来源)而工作量估算则是系统开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法、FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录以经验数据进行推测；而FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 而工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了大致可以分为算法方法、类比法、自底向上法3种。 1．算法方法 算法方法估算是自顶向下的方式实现使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括Mark Ⅱ估算、COCOMO81、COCOMOⅡ、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 (1)Mark Ⅱ FP估算：不是一个严格的算法模型是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 (2)COCOMO：是根据产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的首发于1981年即COCOM081而COCOMOⅡ则是其新版本不过由于它们各有特色因此还共同存在于估算实践中。是一个较严格并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 (3)COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型：用来预测每千LOC或FP中残留错误的COQUALMO模型：着重于开发系统的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 (4)Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型它对交付时间十分敏感。 (5)静态模型：除了以上动态模型外还有一些常用的静态模型其中最常用的是Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量=5.2×(KLOC)^0.91持续时间(月) =4.1×(KLOC)^0.36可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结因此其结果并不是精确的但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积产生的估算也会越来越精确。 2．类比估算法 类比估算法则是自顶向下的察看系统它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强估算的结果的精确度与估算人员的经验有很大的联系。 3． 自底向上估算法 自底向上估算法自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务对每个较低层的任务做估算然后将所有的较低层的任务估算值加在一起就可以得到项目总的工作量估算值。由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算因此容易让程序员产生责任感进度更有保障。 而有了工作量估算后就可以计算出工作人员成本但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训以及其他管理成本。
我们可以从描述中总结出撰写关于“论信息系统开发成本估算”的论文，主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据，因此应该对于项目的复杂度、涉及到的关键技术、团队情况等因素进行阐述，以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键，其估算的结果决定了成本估算，而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算，因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举出算法方法估算法、类比估算法，以及自底向上估算法三种模型，并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上，针对本项目的特色进行分析，引出最合适的模型，然后再结合实例，详细地说明应用的具体方案。在编写时，一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果，也就是估算的误差值是多少，并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。 成本估算是一个十分容易被忽视，但却又是十分重要的一个内容。其重要的原因是没有成本估算，项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 项目估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据需求进行规模估算，也就是预计系统的规模，通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上，根据项目的特定因素(例如技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量，通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算，根据人员及其他成本(如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中，我们可以看出规模估算是系统开发成本估算的基础(数据来源)，而工作量估算则是系统开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法、FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录，以经验数据进行推测；而FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 而工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了，大致可以分为算法方法、类比法、自底向上法3种。 1．算法方法 算法方法估算是自顶向下的方式实现，使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系，如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的，也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括Mark Ⅱ估算、COCOMO81、COCOMOⅡ、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 (1)Mark Ⅱ FP估算：不是一个严格的算法模型，是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 (2)COCOMO：是根据产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的，首发于1981年，即COCOM081，而COCOMOⅡ则是其新版本，不过由于它们各有特色，因此还共同存在于估算实践中。是一个较严格，并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 (3)COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型：用来预测每千LOC或FP中残留错误的COQUALMO模型：着重于开发系统的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 (4)Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型，它对交付时间十分敏感。 (5)静态模型：除了以上动态模型外，还有一些常用的静态模型，其中最常用的是Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量=5.2×(KLOC)^0.91，持续时间(月) =4.1×(KLOC)^0.36，可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨，但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结，因此其结果并不是精确的，但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积，产生的估算也会越来越精确。 2．类比估算法 类比估算法则是自顶向下的察看系统，它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处，并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强，估算的结果的精确度与估算人员的经验有很大的联系。 3． 自底向上估算法 自底向上估算法自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务，对每个较低层的任务做估算，然后将所有的较低层的任务估算值加在一起，就可以得到项目总的工作量估算值。由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算，因此容易让程序员产生责任感，进度更有保障。 而有了工作量估算后，就可以计算出工作人员成本，但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训，以及其他管理成本。

答案：D

解析：

正确答案：D

答案：A

解析：

正确答案：C
解析：各种开发成本估算模型通常采用经验公式，提供一个或多个数学算法，将成本作为若干个变量的函数计算求得。常用的估算模型中，IBM模型是静态单变量模型，利用已估算的特性(如源代码函数)来估算各种资源的需求量。Putnam模型是一种动态多变量模型，它假定软件项目工作量的分布和Rayleigh曲线类似，并把项目的资源需求当作时间的函数。该模型为描述开发工作量和计划进度之间的关系定义了两个方程：①软件方程，表明开发工作量和项目规模的三次幂成正比，与开发时间的四次方称反比；②人力增加方程，表明工作量和开发时间三次幂成正比、Putnam模型一般应用于超过70000代码行的项目。COCOMO模型是一种精确且易于适用的成本估算模型，它是由基本COCOMO模型、中级COCOMO模型和高级COCOMO模型组成的集合。基本COCOMO模型是静态单变量模型，用一个已估算的源代码行数为自变量的经验函数来计算软件开发工作量和开发成本。中级COCOMO模型在基本模型中已计算的软件开发工作量的基础上，在用涉及产品、硬件、人员、项目和项目的15个成本驱动因素来调控工作量的估算。高级　COCOMO模型不但包括了中级COCOMO模型的所有特性，而且为上述15个因素在软件生存周期的不同阶段赋予了不同的权重。COCOMO模型由Boehm于1981年首次发表，Boehm后来又和同事定义了更复杂的COCOMO　Ⅱ模型，该模型反映了软件工程技术的近期变化。COCOMO模型非常适合专用的、按技术说明制作的软件项目，而COCOMO　Ⅱ模型更适用于广泛汇集各种技术的软件项目，为商用软件、面向对象软件、通过螺旋型或进化型等开发模型制作的软件。