大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中()大数据的规律及其与自

题目

大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中()大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

  • A、大数据网络发展和运营过程
  • B、规划建设运营管理
  • C、规律和验证
  • D、发现和验证
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第1题:

以下不属于数据科学的三大支柱的是()

A、数据学

B、逻辑学

C、分析学

D、算法学


正确答案:B

第2题:

数据科学的三大支柱与五大要素是什么?


答案:数据科学的三大主要支柱为:
Datalogy(数据学):对应数据管理(Datamanagement)
Analytics(分析学):对应统计方法(Statisticalmethod)
Algorithmics(算法学):对应算法方法(Algorithmicmethod)
数据科学的五大要素:
A-SATA模型
分析思维(AnalyticalThinking)
统计模型(StatisticalModel)
算法计算(AlgorithmicComputing)
数据技术(DataTechnology)
综合应用(Application)

第3题:

四大权威检索数据库是科学引文索引SCI、社会科学引文索引SSCI、工程索引EI和()


参考答案:科学技术会议录索引(ISTP)

第4题:

核心交换机一般位于网络核心要求采用()的数据网络交换机设备。

  • A、具备大容量
  • B、高带宽
  • C、高扩展性
  • D、功能丰富

正确答案:A,B,C,D

第5题:

栅格结构与矢量结构相比较()

A:数据结构复杂,冗余度小
B:数据结构复杂,冗余度大
C:数据结构简单,冗余度大
D:数据结构简单,冗余度大

答案:C
解析:
矢量结构优点是结构紧凑,冗余度低;缺点是数据复杂,不便于数据标准化和规范化。栅格结构的优点是结构简单,易于数据变换;缺点是图形数据量大,数据结构不严密紧凑。

第6题:

如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系?


答案:字面理解
Large、vast和big都可以用于形容大小
Big更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大
大数据是抽象的大,是思维方式上的转变
量变带来质变,思维方式,方法论都应该和以往不同
计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题,利用大数据突破性解决了,其核心问题变成了数据问题。

第7题:

数据化运营背后代表的是一个本质和规律,在运营和营销的环节,运用这些规律,掌握这些事物的本质,才能实现销售,获取利润,才能实现整个项目和公司的科学管理。()


参考答案:正确

第8题:

贵州省人大常委会率先出台了全国首部()省级设施条例,为中国三大电信运营商大数据中心和富士康进驻贵州,抢占大数据产业制高点打下法制基础。

A信息基础

B科学技术

C大数据

D产业园区


参考答案:C

第9题:

大数据、大扶贫、大旅游、大健康、大开放五大领域,基本涵盖了贵州经济社会文化发展的各个方面。


正确答案:正确

第10题:

贵州牢牢守住发展和生态两条底线,三大战略行动是指,大数据、大扶贫、大生态。


正确答案:正确

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